호모 그라피는 평면이 아닌 장면이나 비 순회 회전 카메라에는 적합하지 않으므로 정렬 된 이미지에 항상 오류가있을 수 있습니다.
Imho (homography를 사용해야하는 경우)는 homography를 계산하는 데 사용 된 점이 전체 이미지에 잘 분산되어 있는지 확인하여 전체 이미지에 오류를 분산시키는 것이 가장 좋습니다.
또는 영상 중 어느 하나에 중복 부분을 숨기는 혼합 방법을 사용 ...
EDIT : 여기
는 용지가 키포인트
http://www.lfb.rwth-aachen.de/bibtexupload/pdf/BEH10g.pdf
를 분배하는 방법을 설명한다
그들은 오류를 줄이기 위해 주장합니다.
편집 2 : 또 다른 방법은 밀도가 일치의 일종이 될 수
. Afaik에는 그래프 기반 매칭으로 이미지를 등록하려고하는 프랑스 팀이 있지만 그 이름을 기억하지도 않고 잘 작동하는지도 기억하지 못합니다. 한 가지 아이디어는 이미지를 사용자의 기술로 대략적으로 정렬 한 후 광학 흐름에 의한 조밀 한 일치를 시작하는 것입니다. 어느 픽셀이 정확하게 일치하는지 (그리고 그 픽셀이 이미지의 작은 부분에 포함되지 않음) 확실하다면, RANSAC를 사용하는 대신에 모든 포인트를 가진 다른 동성을 계산할 수 있습니다.
내 눈이 끔찍하거나 복제물을 볼 수 없습니다. 문제가있는 부분을 실제로 보여주기 위해 이미지를 업데이트하십시오. 또한 코드를 보여주십시오. 귀하의 조치가 우리가 귀하의 문제를 해결할 수 있도록 도움이되는 것은 아닙니다. – rayryeng
@rayryeng, 업데이트 된 이미지를 확인하십시오. 너무 복잡하기 때문에 코드를 사용하여 게시물을 수정합니다. – syfy