k- 가까운 이웃 VS 유사성 검색

Question

이 두 알고리즘의 차이점은 무엇입니까? 한눈에 그들은 나처럼 똑같아 보입니다.

이미지를 검색하고 k-NN 알고리즘을 사용하여 이미지를 검색하면 k (= 10 등) 이미지를 검색 할 수 있습니다. 유사성 검색 (Similarity Search) 알고리즘에서 10 개의 이미지를 검색 할 수 있습니다 (10 개의 임계 값과 같음). 결과는 k-NN 알고리즘과 동일해야합니다. 맞습니까?

Example 유사성 검색 중.

Answer 1

k-NN이 알고리즘 인 반면, 주요 차이점은 유사성 검색이 기능/제품입니다.

유사성 검색은 "비슷한 항목 제공"이라고 말하면서이 기능입니다. 어떻게해야하는지는 말하지 않습니다.

k-NN은 알고리즘입니다. 그것은 기능이 아니며, classification 알고리즘입니다. 유사성 검색이 실제로 후드 아래에서 k-NN을 사용할 수는 있지만 (가능성은 없음)