어떻게 축을 따라 DataFrame.groupby하기 = 1

Question

내가 가진 :

df = pd.DataFrame({'A':[1, 2, -3],'B':[1,2,6]}) 
df 
    A B 
0 1 1 
1 2 2 
2 -3 6 

Q를 : 어떻게받을 수 있나요 :

A 
0 1 
1 2 
2 1.5 

이 groupby() 및 aggregate()를 사용하고 계십니까?

뭔가 같은

df.groupby([0,1], axis=1).aggregate('mean') 

그래서 기본적으로 axis=1 함께 GROUPBY 및 그룹화에 대한 행 인덱스를 0 및 1를 사용합니다. (트랜스 포즈를 사용하지 않고)

Answer 1

찾고 계십니까?

df.mean(1) 
Out[71]: 
0 1.0 
1 2.0 
2 1.5 
dtype: float64 

그냥`df.apply (pd.Series.mean, 1)`를 찾고, 당신은 혹시,인가 groupby

df.groupby(['key']*df.shape[1],axis=1).mean() 
Out[72]: 
    key 
0 1.0 
1 2.0 
2 1.5