손 영역 추출 및 얼굴과의 구별

Question

지금 나는 인간의 손짓을 다시 인식하고 해당 명령을 실행할 수있는 시스템을 연구 중입니다. 그러나 나는 손과 얼굴의 색상 유사성으로 인해 얼굴 영역의 위치를 ​​결정하고 손을 쥐고 얼굴 영역의 영향을 배제하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 따라서 더 정확하고 안정적으로 손 영역을 찾기위한 강력한 알고리즘이 필요합니다. 아무도 그것에 나에게 약간의 조언을 줄 수 있습니까?

덧붙여서, 또 다른 작은 질문이 있습니다. 바이너리 그림의 결과적인 손 영역에 구멍이 가득 차 있다면 어떻게하면 구멍을 효율적으로 채울 수 있고 손의 정확한 위치를 찾을 수 있습니까?

Answer 1

먼저 얼굴 검색을 위해 opencv에서 사용되는 것처럼 Haarcascade 분류 자 ​​(Adaboost)를 사용하여 손을 감지 할 수 있습니다. 많은 손 이미지가있는 교육 데이터베이스를 구축해야합니다.

둘째, 이진 영상의 구멍을 채우려면 dilation 연산자 (형태)를 사용해야합니다.