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저는 컴퓨터 비전 수업을위한 프로젝트로 지문 인식을하고 있습니다.지문 인식 python

I은 ​​가버 필터 후 가우스 블러 다음 오츠 이진화에 사용되는 이미지의 전처리

난이 (오른쪽에서 처리 좌측 원 화상) 등 STH 얻었다 : 다음 First photo - original, second - after preprocessing

난 skeletonization을하고 있고 이미지가 너무 자세하다고 생각합니다. 나는 (첫 번째 이미지는 내가 두 번째, 지금 가지고있는 하나입니다 - 내가 도착하고 싶은)이 같은 STH를 좀하고 싶습니다 :

First image is the one I have now, second - the one I would like to get

내가 두 번째 사진에 thining 않았다, 그것은 보였다 지금 가지고있는 이미지보다 훨씬 낫습니다. 내가 opencv와 python을 사용하여 (이미지를 오른쪽에있는 것과 비슷한 이미지를 얻으려면) 할 수있는 아이디어가 있습니까? 나는 특히 그 작은 가시들을 제거하고 egdes를 부드럽게하고 싶습니다. 미리 감사드립니다! ;)

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그것은 당신의 사전처럼 보이는이 (skeletonization 전) 블랙으로 입력 영상의 밝은 영역을 출력합니다 그러나 여기 이미지를 향상 가보 필터를 사용하여 내 GitHub의 프로젝트에 대한 링크입니다. 역전은 빠른 확인으로 도움이됩니다. – dhanushka

답변

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아마도이 질문에 대한 답변이 늦었습니다.

https://github.com/Utkarsh-Deshmukh/Fingerprint-Enhancement-Python

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그냥 링크는 대답 할 수 없습니다, 여기에 약간의 내용을 포함하십시오 – Alexan

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고마워요! 늦었지 만, 나는이 문제를 아주 잘 해결할 수 없었기 때문에 여전히 궁금하다. 나는 기쁘게 repo를 살펴볼 것이다 :) – Natalia

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