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여기 나는 매우 시끄러운 이미지를 업로드했습니다. 이미지에는 어두운 부분이 있습니다. 이미 파이썬을 사용하여 이미지 처리를하고 어두운 영역의 백분율을 계산하는 방법이 있습니까?파이썬을 사용하여 노이즈 이미지의 어두운 부분의 백분율을 계산하는 방법
필수 :
일부 그레이 스케일
A
답변
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나는 정확한 요구 사항은 그래서이 문제의 제한된 설명으로부터 이해 무엇을 나에게 조금 공식화하자에 대해 확실하지 않다 이미지 img, 전체 픽셀 수에 대한 백분율, 특정 임계 값 이하의 밝기 값을 가진 픽셀 수를 계산하려는 경우 t
numpy 배열에 이미지를로드했다고 가정하면 밝기 값이 < t 인 총 픽셀 수를 계산하고 총 픽셀 수로 나누기 만하면됩니다.
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고마워요! 미안해 내가 분명히하지 않았어. 내가 제공 한 이미지에서 일부 영역은 나머지 영역보다 더 어둡습니다. 이미지가 노이즈이기 때문에 실제로 어두운 영역에 속하지 않은 많은 픽셀이 계산됩니다. 그래서 그 어두운 영역을 식별하고 비율을 계산하는 방법이 있는지 묻고 싶습니다. – Forrest
어떤 의료 기술이이 의료 영상을 잡음 제거하는 데 도움이되는지 알지 못합니다. 잡음 유형/소스에 대한 지식이이를 결정하는 데 도움이됩니다. 그러나 가우시안 필터를 사용하여 이미지를 '부드럽게'하는 것과 같은 간단한 방법을 시도한 다음 '어두운'픽셀을 계산하는 것과 같은 방식으로 시작할 수 있습니다. 이것은 내가 당신이 찾고있는 것을 이해하는 원유 추정치를 줄 것입니다. 보다 정교한 접근법으로는 노이즈 제거/평활화와 연결된 구성 요소를 사용한 다음 어두운 픽셀 비율을 평가하는 것과 같은 것이 있습니다. –
도움 주셔서 감사합니다. 가우시안 필터가 도움이되면 클램프 한도를 설정하여 픽셀을 1 이하로 0으로 설정 한 다음 대략 백분율을 계산할 수 있습니다. – Forrest