해리스 ​​코너 감지기의 결과 개선

Question

필자는 기능 감지에 대해 읽고 해리스 코너 감지기를 사용해보고 싶었습니다. I는 상기 DST가 각 화소에 코너 강도를 함유 플로트의 이미지가

void cornerHarris(InputArray src, OutputArray dst, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_DEFAULT)

를 호출함으로써 이루어진다 실현.

나는 내가 다음 그림에 적용하고 싶어이 일을보고 싶어 :

pic of a laptop http://i49.tinypic.com/dbijh3.jpg

생산 결과는 다음이었다

corners not detected http://i49.tinypic.com/jgtzqt.jpg

당신을 말할 수 결과가 좋지 않다. 주요 소음은 감지되지 않았습니다.

이미지의 모서리를 인쇄하는 데 사용한 코드는 다음과 같습니다. 임계 값을 사용하고 임계 값에 임의의 값을 설정했습니다.

int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[]) 
{ 

Mat img, dst, threshed; 
img = imread("c:\\laptop.jpg",0); 

dst = Mat::zeros(img.size(), CV_32FC1); 

cornerHarris(img, dst, 2, 3, 0.04, BORDER_DEFAULT); 



threshold(dst, threshed, 0.00001, 255, THRESH_BINARY_INV); 

namedWindow("meh", CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
imshow("meh", threshed); 
//imwrite("harris.jpg", threshed); 
waitKey(0); 

return 0; 

If I reduce threshold the result is white with just a few black dots (detections) Increasing threshold just produces a more noisy like image.

이 나는 ​​뭔가를 놓치고 있습니까? 이 기능의 품질을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

는

Answer 1

당신은 goodFeaturesToTrack 기능을 시도 할 수 있습니다 감사합니다. 해리스 코너 감지기 위에 구축되었지만 노이즈를 필터링하고 강력한 모서리 만 반환합니다.