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저는 Math PhD에 대한 과학적 응용 프로그램을 C++로 작성했습니다.이 프로그램은 주로 BLAS 레벨 3 루틴을 기반으로합니다. 사용 된 행렬의 크기는 상당히 다양합니다. 이상적으로는 10000 이상이라는 매우 큰 행렬을 처리 할 수 있기를 바랍니다. 지금까지 멀티 코어 스레드 인 Intel MKL을 8 코어에 맞게 확장했습니다. 내 알고리즘은 정확한 결과를 산출하지만 높은 전력이 사용되어 누적 된 오류로 인해 배정도 산술에서 매우 불안정합니다. 또한 대규모 슈퍼 컴퓨터 클러스터에 액세스 할 수 있고 알고리즘을 여러 노드에 쉽게 확장 할 수 있으므로 MPI를 사용하여 수백 개의 노드에서 응용 프로그램을 확장하고 싶습니다. 매트릭스 템플릿 라이브러리 (4)가 보인다 - 가 MTL4 :BLAS + Multiple Precision + MPI
내 목표는 템플릿 BLAS 라이브러리를 찾을 수 있습니다 :
다중 정밀 산술 지원을 는 멀티 스레딩을 지원, 는 가내 결과 지금까지 MPI
지원 위의 모든 작업을 수행 할 수 있지만 오픈 소스 에디션은 하나의 코어에서만 실행되며 슈퍼 컴퓨팅 에디션은 상당히 비쌉니다.Eigen - 멀티 코어를 지원하지 않는 것처럼 보입니까? MKL과 연결된 경우 멀티 코어 및 MPI를 지원합니까?
아르마딜로 - 위의 모든 작업을 수행합니까?
내가 크게, 당신의 행렬 문제에 따라
마리아
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