OSX의 스파 스 BLAS

Question

OSX에서 OSX의 프레임 워크 Accelerate에 SparseBLAS가 포함되어 있음을 발견했습니다.

% ls -l /System/Library/Frameworks/Accelerate.framework/Versions/A/Frameworks/vecLib.framework/Versions/A 
total 25360 
drwxr-xr-x 5 root wheel  170 May 18 09:49 Resources/ 
drwxr-xr-x 3 root wheel  102 May 18 09:49 _CodeSignature/ 
-rwxr-xr-x 1 root wheel 5115440 May 5 08:00 libBLAS.dylib* 
-rwxr-xr-x 1 root wheel 13518752 May 5 08:00 libLAPACK.dylib* 
-rwxr-xr-x 1 root wheel 254240 May 5 08:00 libLinearAlgebra.dylib* 
-rwxr-xr-x 1 root wheel 334128 May 5 08:00 libSparseBLAS.dylib* 
-rwxr-xr-x 1 root wheel 3715824 May 5 08:00 libvDSP.dylib* 
-rwxr-xr-x 1 root wheel 2602304 May 5 08:00 libvMisc.dylib* 
-rwxr-xr-x 1 root wheel  50320 May 5 08:07 vecLib* 

계산을 최적화하는 데 사용할 수 있는지 알아 내려고하지만이 주제에 대한 정보는 부족합니다.

Accelerate.h 헤더를 포함하여 발견 된 유일한 코드는 BLAS_duscr_begin과 같이 희소식을 찾기에 충분하지 않습니다.

분명히하려면 애플의 official Accelerate Framework에 희소한 내용의에 대한 참조를 찾을 수 없습니다.

주제가있는 행운?

Answer 1

Accelerate Framework에 SparseBLAS가 있다는 신호를 찾지 못했습니다.

그러나 다른 옵션을 허용한다면 지금 모든 사용자가 자유롭게 사용할 수있는 MKL을 제안 할 것입니다. 일부 성능 저하를 받아들이고 당신의 인생을 더 쉽게 만들고 싶어한다면

https://software.intel.com/en-us/articles/free-mkl

, 당신은 아이겐를 사용할 수 있습니다.

http://eigen.tuxfamily.org/index.php?title=Main_Page

또는 아이겐 MKL 지원

. 조밀 한 행렬 연산 만 MKL에 의해 가속화되지만 Eigen을 컨테이너로 사용하는 것이 좋습니다.

https://eigen.tuxfamily.org/dox/TopicUsingIntelMKL.html MKL 링크 라인 고문의 도움으로

---

는

https://software.intel.com/en-us/articles/intel-mkl-link-line-advisor

당신은 그 소리 컴파일러 MKL 스레드 사용할 수 sould.

스레드 MKL에서 인텔 OpenMP를 지원한다고해서 코드에서 #pragma omp을 사용하지 않으므로 OpenMP를 지원하는 컴파일러가 필요하지는 않습니다.

Answer 2

#include <veclib/Sparse/BLAS.h> 

내 안에 경이를보세요!

https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2015/712/ 누가 복음 장