CNN 기반의 얼굴 검출기를 사용하여 얼굴과 유사한 패턴을 감지합니다.

Question

저는 WIDER 얼굴 데이터 세트에서 CNN 기반의 객체 탐지기를 교육 받았습니다. 그것은 주어진 이미지에서 인간의 얼굴을 성공적으로 탐지 할 수 있습니다.

이제 클라우드, 하우스 등에서 추상적 인 얼굴과 미니멀리스트 얼굴 패턴을 감지하려하지만 성공하지 못했습니다.

처음에는 신경 네트워크 기반의 개체 탐지기가 어떻게 든 일반화 될 것으로 생각했으며 이러한 패턴을 감지하기 위해 탐지 임계 값을 낮출 수는 있지만 이러한 구성표는 작동하지 않았습니다.

이 문제를 해결하기 위해 이러한 교육 사례 (얼굴과 같은 패턴)를 수집하고 레이블을 지정하는 것 외에 다른 방법이 있습니까?

Answer 1

언급 된 문제가 너무 광범위합니다. "최소한의 [얼굴] 패턴"에 어떤 영향이나 기준이 있습니까? 얼굴을 정의하는 것 - 특정 공간 관계에있는 특정 기능은 서로간에 무엇입니까? 기능과 관계를 설명하기위한 좋은 출발점을 결정해야합니다.

한 번의 실험으로 인식 한계를 완화했지만 충분히 숙련 된 모델에 자신의 기준과 다른 기준이 있다는 것을 알았습니다.

귀하의 기준을 결정할 것을 권장합니다. 분명한 기준을 제시 할 수 없다면 구체적인 사례를 수집하고 레이블을 붙여야 할 것입니다. 을 수행하는 경우에도을 지정해야 할 수 있지만 이러한 사양을 사용하면 작고 명확한 일련의 교육 사례로 이어질 수 있습니다.

독자적인 인식 방법을 작성하여 모델 코드에 포함시킬 수도 있습니다.