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아시다시피, LBP는 얼굴 검출을위한 강력한 기능입니다. 일반적으로이 기능의 분류 목적으로 SVM 또는 다른 유사한 분류기가 사용됩니다. 그러나 일부 논문에서는 AdaBoost와 같은 Adaptive Boosting 방법이 사용됩니다. haar-like 특징을 가진 AdaBoost를 사용하는 것은 분명합니다. 왜냐하면 각각의 약한 분류기는 우리가 [threshold, polarity]를 계산하는 [x, y, w, h]를 가진 haar-like 특징이기 때문입니다. LBP의 경우 어떤 구조를 사용해야하는지 이해할 수 없습니까? this paper을 읽은 후, 학습 이미지의 각 픽셀에 LBP (사실 LGP)를 적용하고 각 지형에 대한 히스토그램을 계산했습니다. 하지만 AdaBoost와 히스토그램을 어떻게 사용할 수 있습니까?로컬 바이너리 패턴을 사용하여 얼굴 검출