Django에서는 데이터베이스에서 100 개의 임의의 레코드를 어떻게 선택합니까?

Question

myqueryset = Content.objects.filter(random 100) 

Answer 1

Content.objects.all().order_by('?')[:100] 

order_by docs을 참조하십시오. 또한이 방법이 잘 확장되지 않는다는 사실을 알고 있어야합니다 (사실, 실제로는 너무 나쁘게 조정됩니다). 많은 양의 데이터가있을 때 임의 선택을 처리하는 더 좋은 방법은 this SO answer을 참조하십시오.

Answer 2

두 번 이상이 작업을 수행하려면 데이터베이스에이를 설계해야합니다.

한 번 해보신다면 엄청난 벌금을 내셔도됩니다. 정말 좋은 무작위 속성을 사용하면 정확히 100 개가됩니다. 그러나, 그것은 많은 메모리를 사용합니다.

pool= list(Content.objects.all()) 
random.shuffle(pool) 
object_list = pool[:100] 

또 다른 알고리즘은 전체 테이블을 검색 할 수 있기 때문에 속도가 느립니다. 무작위 "에 대한 효과적인 필터링을 할 수 있도록 컨텐츠로 속성을 추가 할 정확히 100

total_count= Content.objects.count() 
fraction = 100./total_count 
object_list = [ c for c in Content.objects.all() if random.random() < fraction ] 

당신이 한 번 이상이 더 많은 일을하려는 경우, 당신이 필요 그것은 모두에서 매우 많은 메모리를 사용하지 않고는 얻을 수 없습니다 "값. 예를 들어, 이렇게 할 수 있습니다.

class Content(models.Model): 
    ... etc. ... 
    def subset(self): 
     return self.id % 32768 

이렇게하면 데이터가 32768 개의 서로 다른 하위 집합으로 분할됩니다. 각 하위 집합은 데이터의 1/32768 번째입니다. 100 개의 임의 항목을 얻으려면 데이터의 100 * 32768/total_count 하위 집합이 필요합니다.

total_count = Content.objects.count() 
no_of_subsets= 100*32768/total_count 
object_list = Content.objects.filter(subset__lte=no_of_subsets) 

이 빠른이며 재현합니다. 부분 집합은 기술적으로 "임의"가 아닌 "임의적"입니다.

import random  
object_list = list(Content.objects.filter(foo=bar).values()[:100]) 
random.shuffle(object_list) 

만 실행 단일 간단한 MySQL의 쿼리 성능에 좋다 :

Answer 3

내가 할.