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나는 희박한 그룹 인 올가미를 사용하고 있습니다. 이것은 페널티가있는 회귀입니다. 내가 사용하고있는 패키지는 SGL이다. 내 R의 예제를 실행하려고하고, 코드는 내가 cvFit의 회귀 계수를 추출하려고불이익 회귀에서 계수 추출
set.seed(1)
n = 50; p = 100; size.groups = 10
index <- ceiling(1:p/size.groups)
X = matrix(rnorm(n * p), ncol = p, nrow = n)
beta = (-2:2)
y = X[,1:5] %*% beta + 0.1*rnorm(n)
data = list(x = X, y = y)
cvFit = cvSGL(data, index, type = "linear")
이하로 제공되지만
coef(cvFit)
NULL
사람이 말할 수로 밝혀 나 뭐가 잘못 됐니? 미리 감사드립니다.
'str (cfFit)'을 참조하고 계수의 정확한 위치를 결정하십시오. –
@ Roman Luštrik 계수의 정확한 위치를 결정한다는 것은 무엇을 의미합니까? – Xst67
이 함수에 익숙하지 않고'cvFit'을 타이핑하면 어떤 값을 추출 할 수 있는지 알 수 있습니다. 즉'cvFit $ fit $ beta' 또는'cvFit $ lambdas' – user20650