2014-04-02 2 views
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결정 계수 r2 대신에 상관 계수 R을 갖고 싶습니다. 회귀 분석에서 얻는 방법이 있는지 궁금합니다. r.squared에 대한R 회귀에서 r 제곱 대신 R을 얻는 방법이 있습니까?

 t = c(1,2,5,4,8,7,5,1,2,5,4,1,2,1,5) 
     t1 = c(1,2,4,4,5,3,7,5,6,8,7,1,2,1,5) 
     y = c(1,2,1,4,4,6,5,8,5,7,3,1,4,1,5) 

간단하게 할이

 summary(lm(y ~ t + t1))$r.squared 

그러나 R에 대한

? 어떤 생각

+0

왜 단순히'SQRT (요약 (LM을하지 (Y ~ t + T1)) $ r.squared)'? –

+0

'r'에 관심이 있다면 올바른 결과가 될 것입니다. –

답변

3

또한 기능 cor를 사용하여 예측 된 값에 대한 응답 변수 y의 상관 관계를 계산할 수 :

cor(predict(lm(y ~ t + t1)), y) 
+0

이것은 단순히 벡터로 취급되며, 이후 벡터 y와 비교됩니다. –

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