Rapidminer 다중 레이어 퍼셉트론 모델링 출력 레이어

Question

나는 rapidminer에서 다중 레이어 신경 네트워크를 학습하려고합니다. 내 문제의 핵심은 예측할 출력 레이어에 세 개의 노드가 있음을 나타냅니다. (y1, y2, y3) = f (x1, x2, x3). 내가 이해하는 한 Rapidminer는 둘 이상의 변수에 "특수 역할"(예 : 라벨, ID, 예측)을 할당 할 수 없습니다.

하나 이상의 노드가 포함 된 출력 레이어를 모델링 할 수 있어야한다고 가정하지만 어떻게해야합니까?

"setRole"연산자를 사용하여 여러 게시물을 권장합니다. 도움이된다면 어떤 힌트를 주실 수 있습니까?

당신은 예를 볼 수 있습니다 생성 다중 레이블 데이터 연산자를 사용하여 라벨 2 등, 한 종류의 형식은 LABEL1의만큼 여러 라벨을 만들 수

매트

Answer 1

을 주셔서 감사합니다.

그런 다음 루프 레이블 연산자를 사용하고 그 안에 신경망 연산자를 배치하십시오. 이것은 레이블이있는만큼 많은 모델을 구축 할 것입니다.