현재 MyISAM 테이블에 대해 집중적 인 SELECT 쿼리를 실행하고 있습니다. 이 테이블은 약 100 MiB (800,000 행)이며 결코 변경되지 않습니다.MySQL의 MEMORY 스토리지 엔진에 대한 대안
필자는 스크립트의 성능을 향상시켜야 테이블을 MyISAM에서 MEMORY 스토리지 엔진으로 옮겨서 메모리에 완전히로드 할 수 있다고 생각했습니다.
MEMORY 스토리지 엔진 외에도 메모리에 100 MiB 테이블을로드하는 옵션은 무엇입니까?
사용중인 스토리지 엔진에 관계없이 800k 행의 테이블은 mysql에 아무런 문제가 없어야합니다. 100MB 크기의 전체 테이블 (데이터 및 키)은 메모리에 있어야합니다 (mysql 키 캐시, OS 파일 캐시 또는 적절하게 둘 다).
먼저 색인을 확인하십시오. 대부분의 경우 인덱스를 최적화하면 성능이 향상됩니다. 당신이 그들이 모양에 있음을 확신하지 않는다면, 다른 것을하지 마십시오. EXPLAIN을 사용하여 쿼리를 실행하고 잘못된 인덱스가 사용 된 경우를 살펴보십시오.이것은 테스트 데이터가있는 서버가 아닌 실제 데이터로 수행되어야합니다.
인덱스를 최적화 한 후에는 쿼리가 1 초 단위로 완료되어야합니다. 쿼리가 너무 느린 경우 응용 프로그램의 캐시 (memcached 등)를 사용하여 쿼리를 실행하지 마십시오. 테이블의 데이터가 변경되지 않는다면 오래된 캐시 데이터 등에 문제가 있어서는 안됩니다.
데이터가 거의 변경되지 않는다고 가정하면 MySql query caching을 사용하여 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.
나는 memcache와 다른 캐시 솔루션을 찾고 있었는데, 그러나 쿼리 캐싱의 문제는 거의 동일한 쿼리가 아니라는 것입니다. 대부분의 경우에는 한 번만 호출되는 쿼리가 다릅니다. –
테이블에 많은 쿼리가있는 경우 서버에있는 메모리 양에 따라 운영 체제 수준에서 캐시 된 것일 수 있습니다.
MyISAM은 MyISAM Key Cache이라는 메커니즘을 사용하여 MyISAM 테이블 인덱스를 메모리에 미리로드 할 수 있습니다. 키 캐시를 생성 한 후 CACHE INDEX 또는 LOAD INDEX 구문을 사용하여 캐시에 색인을로드 할 수 있습니다.
테이블과 쿼리를 분석하고 실제 쿼리 후 색인을 최적화했다고 가정합니다. 그렇지 않으면 전체 테이블을 메모리에 저장하려고하기 전에해야 할 일입니다.
나는 이미 테이블과 쿼리를 최적화했다. SELECT를 테이블 열 이름 = '검색 매개 변수'FROM : ID 이름 LASTNAME 연령 성별 거리 번호 도시 국가 ... 그리고 내 쿼리의 대부분은 다음과 같이 : 내 테이블 구조는 다음과 유사한입니다 –
InnoDB 버퍼 풀에서 또는 MyIsam에서 사용할 수 있도록 메모리를 할당하는 데 충분한 메모리가있는 경우 데이터베이스를 메모리로 읽어 들일 수 있습니다 ('SELECT * from tablename'). 제거 할 이유가없는 경우 그것은 거기에 머물러 있습니다.
MEMORY 테이블은 작은 bsree 액세스가 아닌 해시 - 바스 (hash-bashed) 키만 사용하기 때문에 키가 더 잘 사용됩니다. .
평상시처럼 벤치마킹을하는 것이 가장 좋습니다.
v5.1을 사용하는 경우 압축이 가능한 ARCHIVE 테이블 유형을 사용하고 쉽게 압축 할 수있는 경우 내용에 대한 액세스 속도를 높일 수 있다는 또 다른 아이디어가 있습니다. 이렇게하면 CPU 시간이 스와핑되어 IO/메모리 액세스에 대한 압축이 해제됩니다.
데이터가 변경되지 않으면 테이블을 여러 데이터베이스 서버에 쉽게 복제 할 수 있습니다.
이 방법을 사용하면 다른 서버로 쿼리를 수행 할 수 있으므로 주 서버에 약간의 호흡 공간이 확보됩니다.
속도 향상은 현재 데이터베이스로드에 따라 다르며 데이터베이스로드가 매우 낮은 경우에는 개선되지 않습니다.
추 신 :
데이터베이스가 다시 시작될 때 MEMORY 테이블의 내용을 잊어 버린 것을 알고 있습니다!
테이블에 'SHOW CREATE TABLE'을 실행하고 테이블 구조와 인덱스를 볼 수 있도록 결과를 게시하십시오 . 일부 샘플 SELECT 쿼리는 훌륭해야합니다. –
http://dba.stackexchange.com/questions/1811/what-are-reasons-not-to-use-the-memory-storage-engine-in-mysql – zloctb