스칼라에서 저장된 모델을로드 할 수 있습니까?

Question

저는 데이터 분석가입니다. 나는 모델 (예를 들면 randomforest)을 훈련시키고 싶다. 그리고이 모델은 Scala에 의해 저장되고로드 될 수있다. 스칼라와 R이 기계 학습을 위해 MLlib을 사용하고 있기 때문에 Scala는 교육을 받고 SparkR에 저장된 모델을로드 할 수 있습니까? https://databricks.com/blog/2016/05/31/apache-spark-2-0-preview-machine-learning-model-persistence.html

그러나 거의 년 전에 쓰여진 :

나는 기사가 호환되지 것을 말하는 발견했다. 최신 버전, 심지어 개발 버전 인 SparkR이이 교차 호환 모델을 지원합니까?

Answer 1

코드는 : 저장 및 자세한 내용을 참조하십시오이 도움이

https://spark.apache.org/docs/latest/ml-pipeline.html#example-pipeline

희망을 위해 스파크

val model = pipeline.fit(training) 

// Now we can optionally save the fitted pipeline to disk 
model.write.overwrite().save("/tmp/spark-logistic-regression-model") 

// We can also save this unfit pipeline to disk 
pipeline.write.overwrite().save("/tmp/unfit-lr-model") 

// And load it back in during production 
val sameModel = PipelineModel.load("/tmp/spark-logistic-regression-model") 

에서로드 모델! ...