#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
using namespace std;
using namespace cv;
/// Global Variables
Mat img; Mat templ; Mat result;
char* image_window = "Source Image";
char* result_window = "Result window";
int match_method;
int max_Trackbar = 5;
/// Function Headers
void MatchingMethod(int, void*);
/** @function main */
int main(int argc, char** argv)
{
/// Load image and template
img = imread("test.png", 1);
templ = imread("template.png", 1);
/// Create windows
namedWindow(image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
namedWindow(result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
/// Create Trackbar
char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED";
createTrackbar(trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod);
MatchingMethod(0, 0);
waitKey(0);
return 0;
}
/**
* @function MatchingMethod
* @brief Trackbar callback
*/
void MatchingMethod(int, void*)
{
/// Source image to display
Mat img_display;
img.copyTo(img_display);
/// Create the result matrix
int result_cols = img.cols - templ.cols + 1;
int result_rows = img.rows - templ.rows + 1;
result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1);
/// Do the Matching and Normalize
matchTemplate(img, templ, result, match_method);
normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat());
/// Localizing the best match with minMaxLoc
double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc;
Point matchLoc;
minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat());
/// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better
if(match_method == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED)
{ matchLoc = minLoc; }
else
{ matchLoc = maxLoc; }
/// Show me what you got
rectangle(img_display, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);
rectangle(result, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0);
imshow(image_window, img_display);
imshow(result_window, result);
return;
}
opencv의 예제 코드를 사용하는 동안 다음 오류가 발생합니다. 나는 QT C++을 처음 접했고 디버깅하는 방법을 모른다. 일반적으로 Java에서는 stacktrace를 사용하여 코드가 어디에서 엉망이되는지 알려주지 만 이것이 라이브러리를 직접 가리키는 것으로 보입니다.OpenCV 템플릿 일치 오류
OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in crossCorr, file c:/OpenCV/opencv /modules/imgproc/src/templmatch.cpp, line 70 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): c:/OpenCV/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:70: error: (-215) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + te mpl.cols - 1 in function crossCorr
UPDATE :이 QtCreator에서 시작있어 내장 .exe 파일이 실행하지만. 빌드 된 .exe 파일을 실행할 수있었습니다. 나는 QtSDK/Simulator/mingw/bin에서 파일들을 복사했고 놀랍게도 응용 프로그램이 성공적으로 실행되었다. Qt Creator에서 Run 버튼을 클릭하면 위와 같은 오류 메시지가 나타납니다. 당신이 매트 첫 번째 매개 변수의 방법을 만들 사용할 때
당신은 여전히 찾기 위해 디버거를 사용할 수 있어야합니다 크래시 전에 실행되는 코드의 마지막 줄. –