2012-07-01 3 views
3
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp" 
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp" 
#include <iostream> 
#include <stdio.h> 

using namespace std; 
using namespace cv; 

/// Global Variables 
Mat img; Mat templ; Mat result; 
char* image_window = "Source Image"; 
char* result_window = "Result window"; 

int match_method; 
int max_Trackbar = 5; 

/// Function Headers 
void MatchingMethod(int, void*); 

/** @function main */ 
int main(int argc, char** argv) 
{ 
    /// Load image and template 
    img = imread("test.png", 1); 
    templ = imread("template.png", 1); 

    /// Create windows 
    namedWindow(image_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 
    namedWindow(result_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE); 

    /// Create Trackbar 
    char* trackbar_label = "Method: \n 0: SQDIFF \n 1: SQDIFF NORMED \n 2: TM CCORR \n 3: TM CCORR NORMED \n 4: TM COEFF \n 5: TM COEFF NORMED"; 
    createTrackbar(trackbar_label, image_window, &match_method, max_Trackbar, MatchingMethod); 

    MatchingMethod(0, 0); 

    waitKey(0); 
    return 0; 
} 

/** 
* @function MatchingMethod 
* @brief Trackbar callback 
*/ 
void MatchingMethod(int, void*) 
{ 
    /// Source image to display 
    Mat img_display; 
    img.copyTo(img_display); 

    /// Create the result matrix 
    int result_cols = img.cols - templ.cols + 1; 
    int result_rows = img.rows - templ.rows + 1; 

    result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1); 

    /// Do the Matching and Normalize 
    matchTemplate(img, templ, result, match_method); 
    normalize(result, result, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat()); 

    /// Localizing the best match with minMaxLoc 
    double minVal; double maxVal; Point minLoc; Point maxLoc; 
    Point matchLoc; 

    minMaxLoc(result, &minVal, &maxVal, &minLoc, &maxLoc, Mat()); 

    /// For SQDIFF and SQDIFF_NORMED, the best matches are lower values. For all the other methods, the higher the better 
    if(match_method == CV_TM_SQDIFF || match_method == CV_TM_SQDIFF_NORMED) 
    { matchLoc = minLoc; } 
    else 
    { matchLoc = maxLoc; } 

    /// Show me what you got 
    rectangle(img_display, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0); 
    rectangle(result, matchLoc, Point(matchLoc.x + templ.cols , matchLoc.y + templ.rows), Scalar::all(0), 2, 8, 0); 

    imshow(image_window, img_display); 
    imshow(result_window, result); 

    return; 
} 

opencv의 예제 코드를 사용하는 동안 다음 오류가 발생합니다. 나는 QT C++을 처음 접했고 디버깅하는 방법을 모른다. 일반적으로 Java에서는 stacktrace를 사용하여 코드가 어디에서 엉망이되는지 알려주지 만 이것이 라이브러리를 직접 가리키는 것으로 보입니다.OpenCV 템플릿 일치 오류

OpenCV Error: Assertion failed (corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + templ.cols - 1) in crossCorr, file c:/OpenCV/opencv /modules/imgproc/src/templmatch.cpp, line 70 terminate called after throwing an instance of 'cv::Exception' what(): c:/OpenCV/opencv/modules/imgproc/src/templmatch.cpp:70: error: (-215) corrsize.height <= img.rows + templ.rows - 1 && corrsize.width <= img.cols + te mpl.cols - 1 in function crossCorr

UPDATE :이 QtCreator에서 시작있어 내장 .exe 파일이 실행하지만. 빌드 된 .exe 파일을 실행할 수있었습니다. 나는 QtSDK/Simulator/mingw/bin에서 파일들을 복사했고 놀랍게도 응용 프로그램이 성공적으로 실행되었다. Qt Creator에서 Run 버튼을 클릭하면 위와 같은 오류 메시지가 나타납니다. 당신이 매트 첫 번째 매개 변수의 방법을 만들 사용할 때

+0

당신은 여전히 ​​찾기 위해 디버거를 사용할 수 있어야합니다 크래시 전에 실행되는 코드의 마지막 줄. –

답변

1

문제는 행의 수이고 두 번째는 COL번호, 결과 매트 크기에서 발생, 그래서 당신은 내가 가진 result.create(result_cols, result_rows, CV_32FC1);

+0

여전히 차이가 없습니다. – KJW

+0

정확히 동일한 예외? – hamed

+0

예 ... 문서를 읽었으며 올바른 동안 나는 여전히 동일한 오류 메시지를받습니다. – KJW

3

result.create(result_rows, result_cols, CV_32FC1);에 변경해야 잘못된 파일 이름을 image/templ으로 지정했을 때와 같은 오류. 잘못된 파일 이름을 지정하면 오류가 발생하지 않지만 생성 된 매트의 크기는 (0,0)입니다. 따라서 어설 션 오류.

올바른 이미지를 주면 프로그램이 잘 작동합니다. enter image description here

P.S. (정확한 화상 파일명)와

내 출력 내가 OpenCV의 2.4.0

0

을 사용하고 저도 같은 문제가 있었다 - 나는 단지 그것과 같이, 강제적으로 두 가지 유형을 변경 한 후 작업을 얻을 수 :

cvtColor(src,src,CV_8UC1); //channels need to match template 
cvtColor(template,template,CV_8UC1); //channels need to match template