OpenCV 2.4.3에서 이미지를 저장 (cvWrite 또는 imwrite)하는 방법은 무엇입니까?

Question

OpenCV 이미지를 하드 드라이브에 저장하려고합니다.

public void SaveImage (Mat mat) { 
    Mat mIntermediateMat = new Mat(); 

    Imgproc.cvtColor(mRgba, mIntermediateMat, Imgproc.COLOR_RGBA2BGR, 3); 

    File path = 
    Environment.getExternalStoragePublicDirectory(
    Environment.DIRECTORY_PICTURES); 
    String filename = "barry.png"; 
    File file = new File(path, filename); 

    Boolean bool = null; 
    filename = file.toString(); 
    bool = Highgui.imwrite(filename, mIntermediateMat); 

    if (bool == true) 
    Log.d(TAG, "SUCCESS writing image to external storage"); 
    else 
    Log.d(TAG, "Fail writing image to external storage"); 
    } 
} 

어느 한 쇼가 방법을 OpenCV 2.4.3로 해당 이미지를 저장할 수 : 여기

내가 시도 무엇인가?

Answer 1

당신의 질문은 데스크톱의 OpenCV에 관한 것이지만 귀하의 코드는 Android 용이며 IplImage에 관해서는 질문했지만 게시 된 코드는 C++과 Mat을 사용하고 있습니다.

cv::Mat image; 
std::string image_path; 
//load/generate your image and set your output file path/name 
//... 

//write your Mat to disk as an image 
cv::imwrite(image_path, image); 

... 아니면 더 완전한 예를 들면 다음과 같습니다 :

void SaveImage(cv::Mat mat) 
{ 
    cv::Mat img;  
    cv::cvtColor(...); //not sure where the variables in your example come from 
    std::string store_path("..."); //put your output path here  

    bool write_success = cv::imwrite(store_path, img); 
    //do your logging... 
} 

이미지 형식이 선택의 기반이되는 당신의 C++를 사용하여 데스크탑에있어 가정, 당신의 라인을 따라 뭔가를 할 수 제공된 파일 이름, 예. store_path 문자열이 "output_image.png"이면 imwrite는 PNG 이미지를 저장합니다. 유효한 내선 번호 목록은 the OpenCV docs입니다.

OpenCV를 사용하여 이미지를 디스크에 기록 할 때주의해야 할 점은 매트 유형에 따라 배율이 달라진다는 것입니다. 즉, float의 경우 이미지는 [0, 1] 범위 내에 있어야합니다. 반면에 unsigned chars는 [0, 256]입니다.

IplImages의 경우 이전 C 인터페이스가 사용되지 않으므로 Mat를 사용하도록 전환하는 것이 좋습니다. cvarrToMat을 통해 IplImage를 매트로 변환 한 다음 매트를 사용할 수 있습니다 (예 : 매트).

IplImage* oldC0 = cvCreateImage(cvSize(320,240),16,1); 
Mat newC = cvarrToMat(oldC0); 
//now can use cv::imwrite with newC 

교대로, 당신은 단지

Mat newC(oldC0); //where newC is a Mat and oldC0 is your IplImage 

와 매트에 IplImage을 변환 할 수 있습니다 또한 난 그냥에서로드 및 이미지 저장에 당신에게 걸어하지만를 제공하는 OpenCV의 웹 사이트에서 this tutorial을 발견 (데스크탑) 환경.