R 또는 QGIS 솔루션 찾기 : 위도가 길고 그룹 이름이있는 파일이 있습니다. 나는 a) 그룹에서 시작 지점에서 끝 지점까지의 거리, b) 그룹 내의 좌표 간의 평균 거리, 또는 c) 그 사이의 무언가를 찾고 싶습니다. 보너스는 비용 기능이있는 경우. 나는 r 패키지 gdistance를 고려했다. 그러나 그것은 점 사이의 유일한 거리 인 것처럼 보인다. 그룹 사이의 흐름을 찾고 싶습니다. 또한 postgresql 액세스 권한이 있지만 그 경험이 많지 않으므로 다른 옵션을 선호합니다. 아이디어?R 또는 QGIS 방향 거리
거리를 계산하기 전에 먼저 지리적 좌표에있는 데이터를 투사해야합니다. GME의 pointdistances (Points between Points) 도구는 사용자가 원하는 부분을 처리해야합니다. GME의 출력에 필요한 형식으로 데이터를 얻으려면 몇 가지 추가 단계를 수행해야 할 수 있습니다. 여기에 더 많은 정보가 있습니다 http://www.spatialecology.com/gme/pointdistances.htm
GME는 분석을 위해 r을 사용하는 독립 실행 형 프로그램이므로 별도로 설치해야합니다. 희망이 도움이됩니다.
sp을 확인하십시오. 특히 함수 spDists은 경도와 위도의 행렬을 가져 와서 각 점에서 다른 모든 점으로 쌍 거리의 행렬을 반환합니다.
이 유틸리티를 사용하면 한 번에 한 그룹의 위치에서 둘 사이의 거리를 계산하는 함수에 한 번에 피드를 보내는 워크 플로를 만들 수 있습니다. 그런 다음이 행렬 출력을 가져 와서 원하는대로 평균을 계산할 수 있습니다.
다음 재현 가능한 예는 시작하는 방법을 알려줍니다.
require(ggmap) # Used for 'geocode' function.
require(sp) # Used for 'spDists' function.
### spDists spits out distance in KM if longlat argument = T.
# Write a function to convert to miles.
kmToMile <- function(x) x * 0.621371
### Create a character vector of locations to be geocoded.
locs <- c("san francisco", "new york city", "los angeles", "miami, florida")
ll <- lapply(locs, geocode)
ll <- do.call(rbind, ll)
### lon lat
### 1 -122.41942 37.77493
### 2 -74.00594 40.71278
### 3 -118.24368 34.05223
### 4 -80.20404 25.78910
### Feeding in a matrix of points to spDists returns a matrix
# of pairwise distance calculations. Use longlat argument to request
# kilometers rather than the "metric of the points".
dist <- spDists(as.matrix(ll), longlat = T)
### Convert object from kilometers to miles.
# Add row and column names, for easier reading.
dist <- kmToMile(dist)
rownames(dist) <- locs
colnames(dist) <- locs
### san francisco new york city los angeles miami, florida
### san francisco 0.0000 2571.930 347.1645 2593.075
### new york city 2571.9305 0.000 2450.8558 1087.392
### los angeles 347.1645 2450.856 0.0000 2337.818
### miami, florida 2593.0752 1087.392 2337.8179 0.000
PostGIS 및 earthdistance? –