10 월의 20 일 데이터가 있습니다.이 데이터는 다른 부서에서 가져온 것이지만 동일한 열을 가지고 있습니다. (46 개) 변수 (열) 및 보인다는 다음과 같이 있습니다 : 난 그냥 7 개 컬럼 만 표시하고1 개월 동안의 일간 데이터 개체 R
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
1 2014-10-18 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2 2014-10-19 29.6 31.0 2513 2633 120 461
3 2014-10-20 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
4 2014-10-21 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
5 2014-10-22 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
6 2014-10-23 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
참고.
내가 어떤 시계열 분석을 할 수 있도록 시계열 객체에이 월별 데이터를 변환 할 등 내가 가진 문제는 다음과 같습니다
1 같은 데이터가 4 개 다른 사업 단위에서 온다, 내가해야 할 4 timeseries 오브젝트를 생성 하시겠습니까? 그렇다면 어떻게하면 같은 시간 계열 플롯에서 성능의 변화/차이를 플로팅 할 수 있습니까? 내가 시계열로 변환하는 경우
#convert date column into date format and add id
library(lubridate)
bvg1$Date = dmy(bvg1$Date)
> bvg1
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
1 2014-10-18 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2 2014-10-19 29.6 31.0 2513 2633 120 461
3 2014-10-20 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
4 2014-10-21 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
5 2014-10-22 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
6 2014-10-23 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
7 2014-10-24 29.0 31.9 2468 2714 246 1106
: 그것은 이상한 표시
ts_bvg1 = ts(bvg1_withoutID)
는 내가 10 개 이상의 변수를 플롯 할 수
2 :
/나는 다음과 같은 시도 날짜 :
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
1 1413590400 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2 1413676800 29.6 31.0 2513 2633 120 461
3 1413763200 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
4 1413849600 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
5 1413936000 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
6 1414022400 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
7 1414108800 29.0 31.9 2468 2714 246 1106
다음을 수행하십시오
ts_bvg1 = ts(bvg1_withoutID, start=2014)
아직도 그 이상한 형식으로 날짜를 표시하지만 2014 년을 추가 - 2020 등
> ts_bvg1
Time Series:
Start = 2014
End = 2020
Frequency = 1
Date X24K.Equivalent.Plan X24K.Equivalent.Act Plan.Rep.WS Act.Rep.WS Rep.WS.Var Plan.Rep.Intakes
2014 1413590400 29.0 28.8 2463 2447 -16 568
2015 1413676800 29.6 31.0 2513 2633 120 461
2016 1413763200 33.8 35.4 2869 3013 144 1159
2017 1413849600 36.6 35.9 3115 3054 -61 1146
2018 1413936000 35.3 34.7 2999 2953 -46 1126
2019 1414022400 31.9 33.4 2714 2842 128 1124
2020 1414108800 29.0 31.9 2468 2714 246 1106
나는 일상 매월되지 또는 연간 관찰을 치료하기 위해 강제 수있는 방법 ?
감사
데이터 모양을 보여 주셔서 감사합니다. 재현 할 수있는 예제가 있다면 정말 좋습니다.이 데이터는 공개되어 있습니까? 그런데, 당신의 기묘한 날짜는 아마도 유닉스 시대 이후로 초입니다. –
안녕하십니까. 이 데이터 세트는 내 조직 내부에 없으며 외부 세계와 공유 할 수 없습니다. 내 아이디어를 해결하는 방법에 대한 모든 아이디어. 아마 이상한 날짜 형식에 대해 당신이 맞을 것입니다. – Shery
본인은 매우 일반적으로 문제 (기밀 데이터)임을 이해합니다.고통 스럽지만 사람들이 여기에서 당신을 도울 수 있기를 원한다면 공개적으로 권장되는 방법은 공개 데이터로 오류를 재현 한 다음 공개 데이터를 사용하여 도움을 제공하는 것입니다. BTW, 나는 성공적으로 그 타임 스탬프를 변환 할 수있었습니다. 그 이상한 날짜 중 하나를 복사하여 여기에 붙여 넣으십시오. http://www.epochconverter.com/ –