큰 개체 처리 R

R을 사용하여 CIFAR 이미지 데이터 집합을 사용하여 개체 인식 프로젝트를 수행하려고하지만 데이터 집합을 처리 할 때 한 가지 문제가 있습니다. 일부 데이터 프레임이나 행렬에 데이터를 읽을 때 개체의 개체 크기가 약 98MB로 커지면 내 프로그램이 매우 느리게 실행되고 코드가 벡터화되지만 여전히 성능 문제가 있습니다. 누군가이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 제안 해주십시오.큰 개체 처리 R

감사합니다.

출처

2014-11-19 user37940

98MB는 그렇게 크지 않습니다. 어떤 다른 패키지/기능을 사용하고 있습니까? – screechOwl

패키지를 사용하지 않고 일반 데이터 프레임 및 매트릭스 – user37940

좀 더 자세히 설명해 주시면 도움이됩니다. data.table 패키지에서'fread()'를 보면 데이터를 읽는 중이다. 신경망이나 그런 일을하는 경우에는 상황이 다릅니다. – screechOwl

bigmemory, ff 또는 rhdf5 패키지에서 처리하는 것과 같은 플랫 파일 형식 형식에이 데이터의 이진 형식이 적합하게 보입니다.

출처

2014-11-20 00:02:41

큰 개체 처리 R

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