모든 주파수에 간격 시간 값 변환 시계열

Question

I 다음과 같은 데이터 구조를 가지고

2011-01-01 00:00, 2011-01-20 00:00, 200 # days-range 
2011-01-20 00:00, 2011-03-08 00:00, 1288 # days-range 
2011-04-11 00:00, 2012-01-08 00:00, 5987 # days-range 

2012-02-01 00:00, 2012-02-01 01:00, 7  # hourly-range 
2012-02-01 02:00, 2012-02-01 02:30, 3  # hourly-range 

이 시작일, 종료일 및 값와 간격 (날짜 사이 저장된 일부 메트릭이다). 월별/일별/시간별/반 시간당 시간 시리즈 :

는 추가 데이터 분석을 위해 내가 필요한 주파수 시계열을 생성해야합니다. 예를 들어, 시간별 데이터 :

2011-01-01 00:00, 2 
2011-01-01 01:00, 6 
2011-01-01 02:00, 5 
... 

는 데이터 변환의이 종류를 구현하는 데 도움이 될 수있는 파이썬 lib 디렉토리가 있습니까?

Answer 1

import pandas as pd 

def stretch(start_date, end_date, value, freq): 
    freq_dict = {'d': pd.datetools.day, 
       'h': pd.datetools.Hour(1)} 
    dr = pd.DateRange(start_date, end_date, offset=freq_dict[freq]) 
    return pd.TimeSeries(value/dr.size, index=dr) 


print stretch('2011-01-01 00:00', '2011-01-20 00:00', 200, 'd') 

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