Pandas Dataframe의 다른 열의 내용을 기반으로 한 열에서 연산 실행

Question

열 'side'의 해당 값이 'B'인 행 'nominal'의 행의 음수 값을 변환하려고합니다. 나는 변환되지 않은 행을 잃고 싶지 않습니다. 나는 아래이 시도했지만 KeyError('%s not in index' % objarr[mask])

df[-df['nominal']].where(df['side']=='B') 

Answer 1

당신이 시도해야합니다

df.loc[ (df.side == 'B'), 'nominal' ] *= -1 

Answer 2

그냥 &와 부울 인덱스에 두 조건을 사용하여 인상하기.

df[(df.side == 'B') & (df.nominal < 0)] 

또는 수정에 대한하려는 경우,

df.loc[(df.side == 'B') & (df.nominal < 0), 'nominal'] 

예

>>> df = pd.DataFrame(dict(side=['A']*3+['B']*3, nominal = [1, -2, -2, 2, 6, -5])) 
>>> df 
    nominal side 
0  1 A 
1  -2 A 
2  -2 A 
3  2 B 
4  6 B 
5  -5 B 

>>> df.loc[(df.side == 'B') & (df.nominal < 0), 'nominal'] = 1000 

>>> df 
    nominal side 
0  1 A 
1  -2 A 
2  -2 A 
3  2 B 
4  6 B 
5  1000 B 

이것은 자주 건너 것이다 팬더의 필터링 데이터에 대한 매우 표준적인 방법이다. 팬더 문서의 Boolean Indexing을 참조하십시오. 업데이트 된 문제에 대한 설명

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업데이트

, 우리는 -1로 우리의 원하는 값을 곱 증강 할당 연산자 *=를 사용할 수 있습니다.

df.loc[(df.side == 'B'), 'nominal'] *= -1 

예

>>> df = pd.DataFrame(dict(nominal = [1, 2, 5, 3, 5, 3], side=['A']*3 + ['B']*3)) 

>>> df 
    nominal side 
0  1 A 
1  2 A 
2  5 A 
3  3 B 
4  5 B 
5  3 B 

>>> df.loc[(df.side == 'B'), 'nominal'] *= -1 

df 
    nominal side 
0  1 A 
1  2 A 
2  5 A 
3  -3 B 
4  -5 B 
5  -3 B