R - 다른 열의 범주를 기반으로 한 열의 합계를 얻습니다.

Question

저는 R에 익숙하지 않고 독자적으로 배우려고합니다. 나는 1,048,575 개의 행과 73 개의 열을 가진 csv 형식의 데이터를 가지고있다. 나는 세 개의 칼럼, 즉 year, country, aid_amount를보고있다. 나는 i) 년 동안, 그리고 ii) 1991 년에서 2010 년 동안 국가 별 aid_amount의 합계를 얻고 싶다. 나는 모든 년간 얻으려고 다음과 같은 노력했지만 내가 얻을 결과 Excel에서 정렬/합계 때 다릅니다. 여기서 뭐가 잘못 됐어. 또한, ii) 1991 년에서 2010 년까지 어떤 변화를 만들어야합니다. 감사.

aiddata <- read.csv("aiddata_research.csv") 
sum_by_country <- tapply(aiddata$aid_amount, aiddata$country, sum, na.rm=TRUE) # There are missing data on aid_amount 
write.csv(sum_by_country, "sum_by_country.csv") 

가 나는 또한 시도 : 몇 열에 대한

sum_by_country <- aggregate(aid_amount ~ country, data = aiddata, sum) instead of tapply. 

처음 몇 행은 다음과 같이 : 당신은 큰 데이터 세트에 대한 data.table을 사용할 수

aiddata_id year country     aid_amount 
23229017 2004 Bangladesh    685899.2666 
14582630 2000 Bilateral, unspecified 15772.77174 
28085216 2006 Bilateral, unspecified 38926.82898 
28702455 2006 Bilateral, unspecified 12633.85659 
29928104 2006 Cambodia     955412.9884 
27783934 2006 Cambodia     11773.77268 
37418683 2008 Guatemala    40150.7331 
94726192 2010 Guatemala    151206.3096 

Answer 1

. 당신은 또한 year``포함 할 필요가 각 country

setkey(setDT(aiddata), country)[, 
      list(aid_amount=sum(aid_amount)), by=list(country)]