스타를 사용하여 정렬하고 싶습니다. 정렬을 위해 프록시 파일을 사용합니다. 프록시 파일이 없으면 별표도없이 실행됩니다. 그래서 내가 정렬 프로세스의 제약 조건을 입력하면 정렬 프로세스가 시작될 수 있습니다. 이 상황을 어떻게 관리 할 수 있습니까?snakemake 코드의 프록시 파일
rule star_index:
input:
config['references']['transcriptome_fasta']
output:
genome=config['references']['starindex_dir'],
tp=touch("database.done")
shell:
'STAR --limitGenomeGenerateRAM 54760833024 --runMode genomeGenerate --genomeDir {output.genome} --genomeFastaFiles {input}'
rule star_map:
input:
dt="trim/{sample}/",
forward_paired="trim/{sample}/{sample}_forward_paired.fq.gz",
reverse_paired="trim/{sample}/{sample}_reverse_paired.fq.gz",
forward_unpaired="trim/{sample}/{sample}_forward_unpaired.fq.gz",
reverse_unpaired="trim/{sample}/{sample}_reverse_unpaired.fq.gz",
t1p="database.done",
output:
out1="ALIGN/{sample}/Aligned.sortedByCoord.out.bam",
out2="ALIGN/{sample}/",
# out2=touch("Star.align.done")
params:
genomedir = config['references']['basepath'],
sample="mitico",
platform_unit=config['platform'],
cente=config['center']
threads: 12
log: "ALIGN/log/{params.sample}_star.log"
shell:
'mkdir -p ALIGN/;STAR --runMode alignReads --genomeDir {params.genomedir} '
r' --outSAMattrRGline ID:{params.sample} SM:{params.sample} PL:{config[platform]} PU:{params.platform_unit} CN:{params.cente} '
'--readFilesIn {input.forward_paired} {input.reverse_paired} \
--readFilesCommand zcat
--outWigType wiggle \
--outWigStrand Stranded --runThreadN {threads} --outFileNamePrefix {output.out2} 2> {log} '
이전의 모든 기능이 완료된 후에 만 모듈을 시작하는 방법. 내 말은. 색인을 생성 한 다음 내 데이터를 정리 한 다음 정렬을 시작합니다. 나는 finishis 후에 모든 샘플을위한 모든 sstep이 fastqc와 같은 새로운 기능을 시작하기를 바란다. 어떻게 snakemake에서 이것을 디코딩 할 수 있습니까? 인내심을 가져 주셔서 고맙습니다.
대단히 감사합니다 !! 마지막 문장을 위해 .. snakemake 코드를 인코딩 할 때 규칙을 시작할 때 어떻게 인코딩 할 수 있습니까? 필자는 모든 다른 단계가 실행 된 후에 만 fastqc를 실행하려고한다는 사실 위에 썼습니다 (정렬, 인덱스 정렬 후). –
"시간"은 지정하지 않고 "종속성"을 지정합니다. star_map (bam 파일)의 출력이 fastqc 파일의 입력 요구 사항에 포함되어 있는지 확인하십시오. [내 Snakemake fastq 파일보기] (https://github.com/tboyarski/BCCRC-Snakemake/blob/master/modules/fastqUtil/fastqc). fastqc의 지시문 경로가 여러 개의 와일드 카드를 사용하기 때문에 좀 더 까다 롭습니다. 적어도 아직이 수준의 보편성을 구현하지 않는 것이 좋습니다. – TBoyarski