mysql 데이터베이스의 모든 컬럼을 인덱스하는 것이 맞습니까?

Question

내 사이트가 내용을로드하는 데 너무 오래 걸리며 mysql 서비스에 사용되는 CPU로드가 가끔 200 %에 도달합니다. 표를 확인하면 표가 모든 열이 색인으로 사용되었음을 알게되었습니다. 이게 맞습니까? 성능에 영향을 미칠 수 있습니까?

내 서버 구성 : 16GB RAM, 3.4GHz 대부분의 테이블에는 약 25k ~ 50k 라인이 있습니다. 그리고 10 ~ 20 칼럼. 모든 열을 인덱싱

All tables indexing are like this example. All columns as indexes

Answer 1

이 올바르지 않습니다. 쓰기 조작의 성능에 영향을줍니다. 각 추가 색인은 쓰기 조작 후에 갱신하는 데 추가 시간이 필요합니다. 또한 각 색인은 추가 공간을 필요로합니다. 검색에 사용될 열만 색인화해야합니다.

Answer 2

아니요, 모든 열에 대해 색인을 생성하지 않습니다. WHERE 절에 특별히 관련된 열을 인덱싱하고 경우에 따라 ORDER BY에 포함되는 경우 열을 인덱싱합니다.

SELECT name FROM users WHERE type='admin' AND active=1 

당신이 인덱스를 할 수 있습니다이 경우 :

SELECT name FROM users WHERE type='admin' 

이 경우 당신이 active,type에 인덱스를 원하는 것 : 당신이 type에 인덱스 싶어이 경우

active,type,name에 :

SELECT name FROM users WHERE type-='admin' AND active=1 ORDER BY name LIMIT 10 

더 많은 인덱스 더 느린 쓰기는 추가되지만 더 빠른 읽기가 추가됩니다. 이것은 고전적인 트레이드 오프입니다. 가시적 인 이점이있을 경우에만 필요한 색인을 신중하게 평가하고 적용하십시오. 그들이 거기 있어야한다고 생각하기 때문에 그냥 두드리지 마십시오.

초소형 테이블의 경우 인덱스가 < 인 인덱스가 1000 개이면 인덱스를 사용하면 테이블 스캔 시간이 오래 걸리기 때문에 그다지 도움이되지 않습니다. 별로 중요하지 않은 것들은 절대적으로 필수적입니다.

성능상의 문제가있는 경우 스키마가 색인의 부족이 아니라 가장 큰 장애물임을 제안합니다.

Answer 3

아니요, 모든 열을 인덱싱하지 않아야합니다. 데이터를 쓸 때 속도가 느려집니다. CPU가 때때로 200 %에 도달하는 것은 정상적인 현상이 아닙니다. 난 당신이 SQL을 확인하는 것이 좋습니다.

SELECT 문을 최적화하는 것이 좋습니다.

http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/statement-optimization.html

1.Optimize 캐시 쿼리. 함수 대신 매개 변수를 사용하십시오.

는

(@의 tadman의 제안을 주셔서 감사합니다) 당신이 현명하게 SELECT

// no cache 
$sql = "SELECT username FROM user WHERE signup_date >= CURDATE()"; 

// cache 
$today = date("Y-m-d"); 
$sql = "SELECT username FROM user WHERE signup_date >= '$today'"); 

2.EXPLAIN. 잠재적 인 성능 문제를 찾는 데 도움이됩니다.

EXPLAIN select name,phone from user where name="JakLiao"; 

3. 첫 번째 행 결과 만 필요하면 "LIMIT N"을 사용하십시오.

SELECT * FROM user WHERE country = 'China' limit 1; 

4. where 절에서 색인을 사용해야합니다.

//row "name" should add index. 
select * from user where name LIKE 'Jak%' limit 10; 

5. 테이블을 조인 할 때 인덱스를 사용하십시오.

select company_name FROM users LEFT JOIN companies ON (users.state = companies.state) WHERE users.id = 123; 

6. 마십시오 "* 선택"

//not suggest 
SELECT * FROM user WHERE user_id = 1; 
//suggest 
SELECT username FROM user WHERE user_id = 1; 

7. 절차 (ANALYZE), MYSQL 분석 데이터베이스와 데이터를 당신을 도울 것입니다. 8. 테이블의 행을 알고 싶을 때 COUNT (1).

//not suggest 
SELECT count(*) FROM user; 
//suggest 
SELECT count(1) FROM user;