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기본 성능 함수는 mse
이지만 성능 계산에 다른 메트릭을 사용하고 싶습니다.
trainlm
은 사용자 지정 성능 기능을 지원하지 않습니다.
또 다른 질문은 교육 기능이 맞춤 성능 기능을 지원하는지 여부입니다. traingdx
은 맞춤 성능 기능을 지원합니까?Matlab의 신경망 도구 상자와 함께 사용할 사용자 지정 성능 함수를 구현하는 방법은 무엇입니까?
기본 성능 함수는 mse
이지만 성능 계산에 다른 메트릭을 사용하고 싶습니다.
trainlm
은 사용자 지정 성능 기능을 지원하지 않습니다.
또 다른 질문은 교육 기능이 맞춤 성능 기능을 지원하는지 여부입니다. traingdx
은 맞춤 성능 기능을 지원합니까?Matlab의 신경망 도구 상자와 함께 사용할 사용자 지정 성능 함수를 구현하는 방법은 무엇입니까?
제가 trainbr
, trainscg
및 traingdx
은 performFcn
속성과 함께 맞춤 성능 함수를 사용하여 수 있다고 믿는다.
net.performFcn=`MyPerformanceFunction'
수정 된 성능 기능을합니다 (regularized MSE function 유사)과 같습니다 헤더가 있어야합니다 : 더 구체적으로,이 같은 사용자 정의 성능 기능을 사용하여 신경망 (의이 net
를 호출하자)에 연결해야합니다
perf = MyPerformanceFunction(e, x, pp)
:
perfStruct.varA = 1;
perfStruct.varB = 2;
net.performParam = perfStruct;
티 s는 또한 here으로 기록되어 있습니다.