시간당 2 년의 데이터가 있습니다. 계절을 확인하고 싶습니다. 1. 시리즈를 분석하면 계절성을 알 수 있습니다. 그러나 분해가 충분하지 않으므로 R에서 계절성을 확인하는 데 사용할 수있는 다른 방법이 있습니까? 2. 시간별 계절성을 시험해 보았지만 계절성이있는시기에는 확실하지 않습니다. R에서 빈도를 확인하는 방법은 무엇입니까?시계열에서 계절을 확인하십시오.
답변
빈도는 단위 시간당 관측 수입니다. 그러나, 짧은 경험으로, 시간 단위는 당신이 공부하고있는 사건에 달려 있습니다. 예를 들어 매월 계절별 이벤트 (매월 일부 식물의 개화와 같은)에 대한 월별 데이터가 있고 매월 5 회 샘플링 한 경우 빈도는 5 * 12가됩니다. 나는 당신이 당신의 시계열을 분해하고 거기서 계절성을 점검 할 것을 제안한다. ts
, stl
및 plot.stl
을 사용할 수 있습니다. 가능한 한 매개 변수를 조정하려고 시도하고 변경할 때 어떤 일이 일어나는지 확인하십시오. 당신이 데이터에 여러 계절 기간을 유지 느끼는 경우
당신은 또한 내가 계절 플롯을 해석 할 수 없습니다 나는 더 제안
tbats 모델에 계절성이 없다고 말하면 분해 플롯에 계절성이 있다고 말합니다. 어떤 방향으로 진행해야할지 모르겠습니다. –
'stlplus()'패키지에서'plot_seasonal()'을 참조하여 데이터에서 계절성의 진화 속도를 알 수 있습니다. https://www.wessa.net/download/stl.pdf를 참조하십시오. –
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위해 귀하의 데이터 샘플을 붙여 넣을 수 있습니다, 아래 링크를 통해 읽어 보시기 바랍니다 seasonal_plot에 대해 자세히 설명해 주실 수 있습니까? –
계절별 플롯은 추세를 파악하고 이벤트의 계절성을 보여줍니다. 예를 들어, 매년 2 월에 한 번 이벤트가 발생하지만 이벤트의 값이 매년 다를 경우 계절별 음모가 모든 이월에서 같은 크기의 선택을 표시합니다. 다른 한편으로, 경향 플롯은 계절 구성 요소를 제거하고 단지 몇 년 사이의 차이점을 보여줍니다. 도움을 확인하십시오, 그것은 당신에게 뭔가를 말할 것입니다 ... 계절 성분은 황토가 계절 하위 계열을 부드럽게하는 것으로 발견됩니다. 계절별 값은 추세를 찾기 위해 제거됩니다. –