2017-10-31 3 views
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시간당 2 년의 데이터가 있습니다. 계절을 확인하고 싶습니다. 1. 시리즈를 분석하면 계절성을 알 수 있습니다. 그러나 분해가 충분하지 않으므로 R에서 계절성을 확인하는 데 사용할 수있는 다른 방법이 있습니까? 2. 시간별 계절성을 시험해 보았지만 계절성이있는시기에는 확실하지 않습니다. R에서 빈도를 확인하는 방법은 무엇입니까?시계열에서 계절을 확인하십시오.

답변

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빈도는 단위 시간당 관측 수입니다. 그러나, 짧은 경험으로, 시간 단위는 당신이 공부하고있는 사건에 달려 있습니다. 예를 들어 매월 계절별 이벤트 (매월 일부 식물의 개화와 같은)에 대한 월별 데이터가 있고 매월 5 회 샘플링 한 경우 빈도는 5 * 12가됩니다. 나는 당신이 당신의 시계열을 분해하고 거기서 계절성을 점검 할 것을 제안한다. ts, stlplot.stl을 사용할 수 있습니다. 가능한 한 매개 변수를 조정하려고 시도하고 변경할 때 어떤 일이 일어나는지 확인하십시오. 당신이 데이터에 여러 계절 기간을 유지 느끼는 경우

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위해 귀하의 데이터 샘플을 붙여 넣을 수 있습니다, 아래 링크를 통해 읽어 보시기 바랍니다 seasonal_plot에 대해 자세히 설명해 주실 수 있습니까? –

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계절별 플롯은 추세를 파악하고 이벤트의 계절성을 보여줍니다. 예를 들어, 매년 2 월에 한 번 이벤트가 발생하지만 이벤트의 값이 매년 다를 경우 계절별 음모가 모든 이월에서 같은 크기의 선택을 표시합니다. 다른 한편으로, 경향 플롯은 계절 구성 요소를 제거하고 단지 몇 년 사이의 차이점을 보여줍니다. 도움을 확인하십시오, 그것은 당신에게 뭔가를 말할 것입니다 ... 계절 성분은 황토가 계절 하위 계열을 부드럽게하는 것으로 발견됩니다. 계절별 값은 추세를 찾기 위해 제거됩니다. –

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당신은 또한 내가 계절 플롯을 해석 할 수 없습니다 나는 더 제안

https://robjhyndman.com/hyndsight/seasonal-periods/

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tbats 모델에 계절성이 없다고 말하면 분해 플롯에 계절성이 있다고 말합니다. 어떤 방향으로 진행해야할지 모르겠습니다. –

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'stlplus()'패키지에서'plot_seasonal()'을 참조하여 데이터에서 계절성의 진화 속도를 알 수 있습니다. https://www.wessa.net/download/stl.pdf를 참조하십시오. –

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