Python OpenCV 이미지 보간 부정확함

Question

저는 OpenCV를 Python 인터페이스를 통해 익숙하게 사용하고 있지만, 이미지 정확도를 요구하는 다소 비표준적인 문제에 이미지 보간 기능을 사용하면서 결과에 예상치 못한 부정확성이 있음을 발견했습니다. 아래 코드는 내 문제를 설명합니다. 어떤 아이디어? 그 설계 정확도 밖에서 보간기를 사용하려고합니까?

import numpy as np 
import cv2 
import matplotlib.pyplot as plt 

# Source gradient image from 0 to 255 
src = np.atleast_2d(np.linspace(0,255,10)); 

# Set up to interpolate from first pixel value to last pixel value 
map_x_32 = np.linspace(0,9,101) 
map_x_32 = np.atleast_2d(map_x_32).astype('float32') 
map_y_32 = map_x_32*0 

# Interpolate using OpenCV 
output = cv2.remap(src, map_x_32, map_y_32, cv2.INTER_LINEAR) 

# Truth 
output_truth = np.atleast_2d(np.linspace(0,255,101)); 

interp_error = output - output_truth 

plt.plot(interp_error[0]) 

Answer 1

나는 동일한 부정확성을 경험했습니다. scipy.ndimage.map_coordinates은 훨씬 정확하지만 제 경우에는 5 배 느립니다.

당신은이 경우에 그것을 사용할 수 있습니다

# Interpolate using Scipy 
xy = np.vstack((map_y_32[np.newaxis,:,:], map_x_32[np.newaxis,:,:])) 
output_scipy = scipy.ndimage.map_coordinates(src, xy, order=1)