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나는 열을 반환하는 쿼리를 25 ~ 30,계산 선형 회귀에서의 SQL 서버
판매량은 샐 그 주에 대한 ES 분산 나는 나에게로 출력 줄 것이다 서브 쿼리 내에서이 문제를 포함시킬
:
StoreNo
([Y의 알려진]를 6 주 판매 기록을 바탕으로)선형 회귀를
나는 일반적으로 그냥이 보일 것 같은데요
LINEST 사용하여 Excel에서이 작업을 수행 할 것 같은 :
Select
A.StoreNo
A.LinearRegressionCalculation
From (SubQuery) A
쿼리는 내가 판매 역사의 6 주 들어갈 때 사용하는 것입니다 :
SELECT
EU.[Store No] As 'StoreNo'
,SA.FISCALWEEK As 'FiscalWeek'
,CONVERT(DECIMAL(5,4),
( SUM(CASE WHEN SA.FISCALYEAR = 2017 THEN SA.SALESEXVAT/SA.EXCHANGERATEEURO END)/
SUM(CASE WHEN SA.FISCALYEAR = 2016 THEN SA.SALESEXVAT/SA.EXCHANGERATEEURO END) ) -1) AS 'SalesVar'
FROM
[BHXSQL2014-DEV].BMANALYTICS.DBO.EUACTIVESTORES AS EU
INNER JOIN
[EUUKSQL01].[DASHBOARD].[DBO].[SALESAGGREGATEWEEK] AS SA
ON
EU.[Store No] = SA.BRANCHNO
And EU.[Store No] In (
8702,8711,8701,4167,4164,4160,4169,4155,4794,4746,1701,4619,4617,8867,8878,8891,8743,8876,4806,4710,4100,4826,4148,8757,8866,8787,8821,8756
)
And SA.Fiscalweek between 25 and 30
--COMP FLAG (Y=COMP WEEK, N=NONCOMP WEEK, 'WHERE' STATEMENT EXCLUDES NON COMP WEEKS)
AND CASE WHEN LEFT(EU.[COMP WEEK],4) < 2017 THEN 'Y'
WHEN RIGHT(EU.[COMP WEEK],2) < SA.FISCALWEEK THEN 'Y'
ELSE 'N' END
= 'Y'
GROUP BY
EU.[Store No]
,SA.FISCALWEEK
ORDER BY
EU.[Store No]
(결과 LINEST에 slighty를 밖으로 있지만) 서버의 경우이 작업을 가장 간단한 작업 유형으로 제한하는 것이 가장 좋습니다. 추가 및 비교 작업 인 imo는 사용할 가치가있는 유일한 작업입니다. 선형 회귀는 관계형 데이터베이스가 특히 약한 주문형 하위 집합에 대한 수학입니다. 데이터베이스에서이 작업을 수행해야합니까? 응용 프로그램 계층으로 가져 와서 제대로 빌드 된 통계 라이브러리를 사용할 수 없으며 결과를 저장하지 않을 수 있습니까? – Greenspark
방금 하나의 쿼리를 수행하는 것이 더 쉬워졌습니다. 매우 지저분한 Excel에서와 같이 아래 답변을보고 싶다면 지금 해결했습니다. – PeterH