네거티브 샘플을 사용하여 물체 감지 모델을 교육하는 방법은 무엇입니까?

모델은 관심있는 대상을 정밀하게 탐지하지만 비슷하게 보이는 대상도 잘못 감지합니다.네거티브 샘플을 사용하여 물체 감지 모델을 교육하는 방법은 무엇입니까?

그래서 제 질문은 삼중입니다 :

어떻게 이러한 잘못된 반응을 피하기 위해 부정적인 사례와 모델을 학습 하는가?
비슷하게 보이는 각각의 객체에 대해 다른 클래스를 추가합니까, 아니면 "다른"클래스로 모두 던지나요?
아니면 관심있는 개체와 비슷한 모양의 개체가 모두 포함 된 이미지를 포함시켜야합니까? 그러면 모델 자체에서 해당 작업을 수행 할 수 있어야합니까?

2017-11-20 Tony Stark

가독성을 높이기 위해 질문을 다시 포맷했습니다. – zx485

제안한 것처럼 비슷한 모양의 이미지가 있지만 이미지에 라벨을 지정하지 않은 이미지는 효과가 있습니다.

2017-11-20 17:25:22

감사합니다. 나는 분명히 설명하고 싶다. 이와 비슷한 모양을 가진 객체는 관심있는 주석 객체와 같은 이미지에 있어야 하는가? 아니면 주석이없는 유사한 찾고 객체의 이미지로 설정된 열차를 채울 수 있는가? –

당신이 묘사 한 것이 모두 괜찮을 것입니다. –

답변