SPSS에서 IQR을 집계하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 필수 변수의 평균, 중앙값, 표준 편차 및 사 분위수 범위 (IQR)를 산출함으로써 몇 가지 연속 변수를 포함하는 아주 큰 데이터 테이블을 (물론 범주 형 브레이크 변수로) 집계해야합니다.

처음 세 개는 SPSS 집계 집계를 사용하는 쉬운 방법이지만 데이터 표를 집계하여 IQR을 계산하는 방법을 알지 못합니다.

설명문 (4 분위수 기준)을 사용하여 IQR을 계산할 수 있지만 계산시 집계가 필요하므로이 옵션이 아닙니다. 불행하게도 R을 사용하는 것은 이상한 환경 덕분에 실패합니다. R 파일의 거대한 쉼표로 구분 된 파일을 기본 :: read.table이나 sqldf, bigmemory 및 ff 패키지로로드 할 수 없습니다.

어떤 아이디어라도 환영합니다! 그리고 물론 : 미리 감사드립니다.

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P.S는 : 나는 1.5 표준 편차를 곱하여 IQR을 추정 생각하지만, 그 방법은 분포가 왜곡 될 때, 그래서 가정 정상이 스탠드를하지 않습니다 작동하지 않을 것입니다.

P.S .: SPSS에서 R을 사용하면 순수한 R로 데이터 집합을 여는 것과 같은 메모리 문제가 발생하지 않을 것이라고 생각하십니까?

Answer 1

OMS는 모든 피벗 테이블을 데이터 집합으로 캡처 할 수 있으므로 이러한 방식으로 표시된 모든 통계 결과를 데이터 집합으로 사용할 수 있습니다. 그러나이 경우 다른 접근법은 RANK 명령을 사용하는 것입니다. RANK를 사용하면 변수를 그룹화 할 수 있으므로 그룹 내에서 순위를 얻을 수 있으며 그룹 내에서 사 분위수와 백분위 수를 계산할 수 있습니다. 예 : RANK VARIABLES = 급여 (A) by jobcat 소수 /RANK/NTILES (4)/PERCENT. 그런 다음 FIRST 및 그룹 변수를 나누기로 집계하면 그룹별로 iqr을 계산할 사 분위수의 데이터 집합이 제공됩니다.

많은 방법으로 고양이를 피하십시오.

-Jon Peck

Answer 2

이 구문은 트릭을 수행해야합니다. 이 작업을 위해서만 SPSS와 R 사이를 오가며 마이그레이션 할 필요가 없습니다.

*making fake data, 4 million records and 150 variables. 
input program. 
loop i = 1 to 4000000. 
end case. 
end loop. 
end file. 
end input program. 
dataset name Temp. 
execute. 

vector X(150). 
do repeat X = X1 to X150. 
compute X = RV.NORMAL(0,1). 
end repeat. 

*This is the command you are interested in, puts the stats table into a new dataset. 
Dataset declare IQR. 
OMS 
/SELECT TABLES 
/IF SUBTYPES = 'Statistics' 
/DESTINATION FORMAT = SAV outfile = 'IQR' VIEWER=NO. 
freq var = X1 
/format = notable 
/ntiles = 4. 
OMSEND. 

이렇게 큰 데이터 세트로 시간이 걸리지 만 예상 할 수 있습니다. "OMS"에 대한 SPSS 도움말 파일을 검색하여 OMS 작동 방식의 예제 구문을 찾으십시오.

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많은 그룹에 대해 IQR을 계산하려는 추가 조건이 주어지면 계속 진행할 수있는 몇 가지 방법이 있습니다. 하나는 분할 파일 명령을 사용하고 위의 주파수 명령을 다시 실행하는 것입니다.

또한 ctables 내에서 특정 백분위 수를 얻을 수 있습니다 (또한 원하는 모든 그룹화/중첩을 수행 할 수 있습니다). 잠재적으로 더 유용한 해결책은 현재 개별 파일을 저장하거나 (여전히로드 된 상태에서 특정 그룹의 전체 데이터 집합을 줄이는) 프로그램을 만드는 것입니다. 각 개별 파일에서 계산을 수행하고 데이터 집합으로 덤프합니다. 4 백만 레코드가있는 데이터 세트로 작업하는 것은 고통이며, 어쨌든 파일을 분할하는 경우에는 필요하지 않은 것처럼 보입니다. 이것은 매크로 명령을 통해 수행 할 수 있습니다.