Tensorflow - 인종 인식 및 모발 착색을위한 재교육 개시

Question

저는 tensorflow 및 초기 모델을 처음 사용합니다. 다음 튜토리얼을 온라인 (https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos/image_retraining/)에서 찾았으며 내 프로젝트에서이를 테스트하고 싶습니다.

저는 그림에서 사람을 기반으로하는 모델을 인식하도록하고 있습니다. 카테고리별로 약 850 개의 이미지 세트를 만들었습니다.

어떤 이유로 65 % 이상의 정확도를 얻을 수 없습니다. 나는 훈련 단계와 이미지의 양을 늘려 보았다.

어쩌면 초기 모델이이 모델에 맞지 않을 수 있습니까?

누군가 내가 결과를 향상시키기 위해 할 수있는 일의 좋은 방향으로 나를 가리킬 수 있습니까?

감사합니다, P.

Answer 1

는 기차 또는 테스트 세트에 65 %의 정확성을받을 수 있나요? 열차에있는 경우 코드에 문제가있는 것 같습니다. 테스트 세트에있는 경우 실제로 잘못된 모델을 사용하고 있습니다. Inception 모델은 매우 큰 모델이며 카테고리 당 850 개의 이미지 만 있으면 좋은 일반적인 모델이되지는 않습니다. 850 개의 이미지를 "기억"합니다. (테스트를 위해 학습하는 대신 테스트에서 각 질문에 대한 답을 기억하는 것을 생각하십시오)

아마도 더 간단하고 작은 모델을 먼저 구축하고 그 모델이 얼마나 잘 학습하는지보십시오!