TensorFlow에는 개체를 식별하는 시작 v3 모델을 사용하는 API가 있습니다. 더 큰 이미지에서 더 작은 이미지를 찾을 방법이 있다면 궁금합니다. 예를 들어 오렌지 나무에있는 모든 오렌지를 찾습니다. 큰 이미지를 더 작은 이미지 격자로 분할하고 각각의 작은 이미지에 tensorflow를 적용 해 보았습니다. 그러나 일정한 격자를 갖는 것은 매우 오류가 발생하기 쉽습니다. 이것에 대한 해결책이 있습니까?TensorFlow 이미지 인식 API를 실행하여 개체를 검색합니다.
찾고있는 용어는 개체 검색입니다. 슬라이딩 윈도우를 다른 비율로 사용할 수 있습니다. 이것은 한 가지 방법 일 뿐더러 더 좋은 것들이 있을지 모르지만, 나는 그것이 무엇인지 모릅니다.
일부 오렌지는 다른 오렌지보다 더 가깝다고 가정 해 보겠습니다. 왼쪽 상단 모서리에서 10x10 (또는 무언가) 상자로 시작하고 모델에서 주황색으로 분류되는지 확인하십시오. 상자를 오른쪽 2 픽셀 (또는 무언가)로 이동하십시오. 다시 시도하십시오. 오른쪽으로 이동 한 다음 2 픽셀 아래로 이동하고 새 행을 시작하십시오. 이제 이미지 크기를 작게 조정하여 (이제 더 큰 오렌지를 찾고 있습니다) 전체 프로세스를 반복하십시오. '슬라이딩 윈도우 감지', '이미지 피라미드'와 같은 Google의 기능을 통해 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다. 당신이 당신의 이미지를 통과하면
, 당신은 탐지의 무리를해야합니다 - 당신은 당신이 너무 많은이있을 수 있기 때문에 당신의 탐지에 비 최대 억제을 수행 할 수있는 방법을 파악해야합니다.