2013-02-11 2 views
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OpenCV의 svm 클래스를 사용하는 대신 SVM을 직접 구현하고 있습니다. 내 SVM이 출력을 저장하기 위해 사용하는 XML 파일을 원한다면 나중에 OpenCV의 SVM에서로드하여 사용할 수 있습니다. 이를 위해서는 무엇을해야합니까?OpenCV SVM 출력 파일 형식

요약하면 : OpenCV가 SVM 출력을 저장하는 데 사용하는 형식은 무엇입니까?

답변

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OpenCV의 CvSVM :: write 함수를 수행 할 수 있습니다. 여기

int i, var_count = get_var_count(), df_count, class_count; 
const CvSVMDecisionFunc* df = decision_func; 

cvStartWriteStruct(fs, name, CV_NODE_MAP, CV_TYPE_NAME_ML_SVM); 

write_params(fs); 

cvWriteInt(fs, "var_all", var_all); 
cvWriteInt(fs, "var_count", var_count); 

class_count = class_labels ? class_labels->cols : 
       params.svm_type == CvSVM::ONE_CLASS ? 1 : 0; 

if(class_count) 
{ 
    cvWriteInt(fs, "class_count", class_count); 

    if(class_labels) 
     cvWrite(fs, "class_labels", class_labels); 

    if(class_weights) 
     cvWrite(fs, "class_weights", class_weights); 
} 

if(var_idx) 
    cvWrite(fs, "var_idx", var_idx); 

// write the joint collection of support vectors 
cvWriteInt(fs, "sv_total", sv_total); 
cvStartWriteStruct(fs, "support_vectors", CV_NODE_SEQ); 
for(i = 0; i < sv_total; i++) 
{ 
    cvStartWriteStruct(fs, 0, CV_NODE_SEQ + CV_NODE_FLOW); 
    cvWriteRawData(fs, sv[i], var_count, "f"); 
    cvEndWriteStruct(fs); 
} 

cvEndWriteStruct(fs); 

// write decision functions 
df_count = class_count > 1 ? class_count*(class_count-1)/2 : 1; 
df = decision_func; 

cvStartWriteStruct(fs, "decision_functions", CV_NODE_SEQ); 
for(i = 0; i < df_count; i++) 
{ 
    int sv_count = df[i].sv_count; 
    cvStartWriteStruct(fs, 0, CV_NODE_MAP); 
    cvWriteInt(fs, "sv_count", sv_count); 
    cvWriteReal(fs, "rho", df[i].rho); 
    cvStartWriteStruct(fs, "alpha", CV_NODE_SEQ+CV_NODE_FLOW); 
    cvWriteRawData(fs, df[i].alpha, df[i].sv_count, "d"); 
    cvEndWriteStruct(fs); 
    if(class_count > 1) 
    { 
     cvStartWriteStruct(fs, "index", CV_NODE_SEQ+CV_NODE_FLOW); 
     cvWriteRawData(fs, df[i].sv_index, df[i].sv_count, "i"); 
     cvEndWriteStruct(fs); 
    } 
    else 
     CV_ASSERT(sv_count == sv_total); 
    cvEndWriteStruct(fs); 
} 
cvEndWriteStruct(fs); 
cvEndWriteStruct(fs); 

그리고 당신이 CvFileStorage를 생성하고 디스크에 저장할 수있는 방법입니다 :이 방법을함으로써

const char* filename = "/xxx/yyy/zzz"; 
const char* modelname = "svm"; 
CvFileStorage* fs = cvOpenFileStorage(filename, 0, CV_STORAGE_WRITE); 
if (fs) { 
    write(fs, modelname); 
} 
cvReleaseFileStorage(&fs); 

, 당신은 XML이나 YAML 형식 및 사용에 모델을 저장할 수 있습니다 CvSVM :: read()는 모델 파일을로드합니다. 희망이 도움이됩니다.