사용자가 현재 읽고있는 관련 (유사한) 기사를 찾을 수있는 코드는 어떻게 작성합니까?"관련 기사를 구현하는 방법"
예를 들어, 나는 기사가 있다고 가정 : (. 내가 지금이 타이틀을 함께했다)
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어떻게 데이터베이스를 쿼리하고는 관련된 모든 것을 찾을 수 있을까?
의견을 보내 주시면 감사하겠습니다.
감사합니다. Boda Cydo.
어떤 데이터베이스를 사용하고 있습니까? "전체 텍스트 검색"이 도움이 될 수 있으며, MySQL에 내장되어 있습니다. Google에 대해.
나는 당신이 cosine similarity보고 tf-idf을 제안
코사인 유사성은 두 문서 (뿐만 아니라) 사이의 유사성을 측정하는 데 사용하는 간단한 방법이며 사용하여 입력으로 가중 단어의 벡터를받을 수 없어 tf-idf.
기본적으로 tf-idf 가중치는 단어가 현재 문서에서 자주 나오는 경우 (용어 빈도 - tf)는 높지만 다른 경우에는 드문 경우 (역 문서 빈도 - IDF) 더 높습니다.
This book에는 이에 대한 몇 가지 정보가 포함되어 있습니다. 더 구체적으로이 문제는 Collaborative Filtering과 같습니다.
문제에는 여러 가지 방법이 있습니다. 하나는 태그를 붙이고 태그를 달고있는 독자와 기고가에게 의존하고 다른 태그는 키워드와 일치시킬 수 있습니다.
또 다른 접근법은 검색과 분석, 즉 Google 접근 방식을 결합하는 것일 수 있습니다. 검색 쿼리에 대한 결과를 표시하고 사용자가 클릭하면 일부는 클릭 한 사람이 관련 검색어를 클릭하고 그 사이에 관계를 설정할 수 있습니다.
사례가 실제로 콘텐츠 중심 웹 사이트 인 경우 편집자에게 모든 기사에 태그를 추가하도록 요청하는 것이 가장 좋습니다. 웹상에서 행해지는 방식입니다 (예 : Wordpress)
또한 언어 처리를 할 수있는 방법이 있지만 파이썬을 사용하므로 파이썬 전문가 인 사람들에게 맡깁니다.
저는 MySQL을 사용하고 있습니다. google, 고마워! – bodacydo