계절 매출액 예측 방법 R

Question

시즌 별 판매량을 예측하고 싶습니다. Quick-R에서 일부 웹 페이지를 읽은 후 일부 명사 (예 : 지연)를 이해할 수는 없지만 판매량 데이터를 예측하려고했습니다. 예측 된 판매 금액이 계절이 아니기 때문에

# load library 
library(dplyr) 
library(lubridate) 
library(forecast) 

# fake data 

set.seed(4) 
amount_2014 <- c(sample(3000:3500, 6), sample(4000:5000, 6)) 
set.seed(5) 
amount_2015 <- c(sample(3000:3500, 6), sample(4000:5000, 6)) 
set.seed(6) 
amount_2016 <- c(sample(3000:3500, 6), sample(4000:5000, 4)) 

sales <- data.frame(year = c(rep(2014, 12), rep(2014, 12), rep(2016, 10)), 
        month = c(1:12, 1:12, 1:10), 
        amount = c(amount_2014, amount_2015, amount_2016)) 

sales <- sales %>% mutate(Month = ymd(paste(year, month), truncated =2)) %>% 
    arrange(Month) 

sales_ts <- ts(sales$amount, start = c(sales$year[1], sales$month[1]), 
       frequency = 12) 

# first try 
sales_ts_fc_1 <- forecast(sales_ts, h = 13) 
sales_ts_fc_1 # the forecast for every month is same 


# then try 
auto.arima(sales_ts) 
sales_ts_arima <- arima(sales_ts, order = c(0, 1, 0)) 
sales_ts_fc_2 <- forecast.Arima(sales_ts_arima, h = 13) 
sales_ts_fc_2 # the forecst for evey month is very close 

두 시도가 실패

는 여기에 몇 가지 코드입니다.

계절 데이터를 어떻게 예측하나요?

감사합니다.

Answer 1

는 계절 plot(stl(sales_ts, s.window = 12))을 탐구하여 라이브러리

library(dplyr) 
library(lubridate) 
library(forecast) 

시작을 추가합니다. 나는 계절성이 강하지 않다고 생각한다.

나는 실제로 단위 루트를 얻습니다 ...?

> auto.arima(sales_ts) 
Series: sales_ts 
ARIMA(0,1,0) 

는 또한

?HoltWinters는 또한