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문제는 직면하는 문제는 "maincategories"및 "subcategories"가있는 tensorflow 그래프를 훈련해야한다는 것입니다.하위 범주가있는 Tensorflow Python 분류 교육
"maincategories"로 그래프를 완전히 훈련시키는 방법을 이미 알고 있습니다.
예를 들어 고양이, 개, 코끼리와 같은 3 가지 동물 유형이 있습니다.
고양이 0,7
개 0.3
코끼리 0.02 : 그 3 종류의 사진과 그래프를 훈련하는 경우
, 그것은 같은 3 종류의 점수를 반환
고양이 :
내가 뭘 상점 원하는 것은 예를 들어, 이러한 유형의 사람들 3 종류와 하위 범주를 양성하는 것입니다 흰색, 지방, ...
개 : 허스키, ...
그리고 난 지금이 그래프와 이미지를 분류 할 때, 나는이처럼 maincategories와 하위 범주로 출력을 좀하고 싶습니다 :
고양이 : 0, 7 -> 화이트 : 0.3 -> 지방 : 0.5
개 : 0,2 .....
현재 내가 볼 수있는 유일한 방법은 maincategories로하고 훈련하는 그래프를 양성하는 것입니다 하위 카테고리가있는 모든 주 카테고리에 대한 개별 그래프를 작성한 후 다음과 같이 코드를 작성하십시오 :
if name=='cat' and score>=0,7:
classify again with catgraph and get results
이 예에서 catgraph는 카테고리와 다른 cattypes로 학습됩니다.
그러나 이것은 매우 고상하지 않으며 이것을하기위한 더 좋은 방법이 있기를 바랍니다.
당신이 나에게 줄 수있는 도움에 대해 감사드립니다.
~ 야옹