Python을 사용한 이미지 분류, Tensorflow

Question

이미지 분류 수행 방법. Breakhis 데이터 세트를 얻고 심층 학습을 통해 악성과 양성을 분류하십시오.
파이썬과 Tensorflow 만 사용해야합니다. 전처리 및 교육을위한 데이터 분할, 테스트 이미지에 대한 예측 생성을위한 코드를 작성해야합니다. 어떻게 시작하고 코딩하는 법?

Answer 1

저는 일주일 전에 같은 상태 였으므로 여기에 있습니다.

1. 는
2. 당신은 모든 것을 실행하고 처음 작업 할 준비를 얻을 수도 있습니다 커피를 준비합니다. 좋은 python 3.x 또는 2.7 환경에서 시작하여 필요로하는 유용한 패키지가 많기 때문에 개인적으로 Anaconda를 권장합니다. Tensorflow를 실행하고 싶다면 Tensorflow Instalation guide을 살펴 보시고, 아직 설치하지 않으셔도됩니다. Nvidia GPU의 처리 능력으로 tensorflow를 사용하려는 경우 CUDA과 같은 요구 사항 만 설치하십시오.

3. 모든 tensorflow를 설치하도록 설정 한 경우, 단지 가상 환경을 만드는 곳 xx는 당신이 사용하고자하는 파이썬 버전이며,이다

   conda create -n <myenv> python=x.x

함께 가장 좋아하면 당신의 환경의 이름 (당신의 워크샵으로, 당신이 필요로하는 모든 도구와 함께, 그리고 당신이 컴퓨터를 손상시키지 않고 엉망이 될 수있는 곳). 그런 다음 Tensorflow와 아마도 Kera (Tendorflow를 백엔드로 사용하는 신경망에서 작동하는 유용한 Python 모듈) 인 pip install --upgrade tensorflow-gpu 및 pip install keras을 설치할 수 있습니다. 또는 파이썬 3.x를 사용하고자한다면 pip3을 사용하십시오.

당신이해야 할 일은 읽고 쓰고, 기초부터 시작해서, 첫 번째 신경망을 만들 것을 기대하는 것입니다.