수식을 이미지에 적용하는 코드를 작성하는 방법 및 결과가 로우 패스 필터링 됨. 빨간색 영역은 바코드에 해당하는 가장 높은 강도입니다.수식을 적용하여 바코드를 결정 - Matlab
공식 :
원본 이미지 :
가공 된 이미지 :
어떻게 포인트를 플롯에 편집 ??
편집 세우고 점들은 :
수식을 이미지에 적용하는 코드를 작성하는 방법 및 결과가 로우 패스 필터링 됨. 빨간색 영역은 바코드에 해당하는 가장 높은 강도입니다.수식을 적용하여 바코드를 결정 - Matlab
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어떻게 포인트를 플롯에 편집 ??
편집 세우고 점들은 :
난 당신이 기본적인 수준에있는 경우에 당신이 책에서 작업해야 nikie에 동의하는 경향이 있지만, 여기에 대한 대답은 어쨌든입니다.
I = imread('your_image');
# convert I to grayscale double as appropriate using rgb2gray(), double(), etc.
# calculate the gradients and the formula you provided
[dIx, dIy] = gradient(I);
B = abs(dIx) - abs(dIy);
# do your low-pass filtering
H = fspecial('gaussian', 20, 10);
C = imfilter(B, H);
imagesc(C); colorbar;
행운을 빈다. copypasta를 만들기 전에이 코드를 이해해야합니다.
무엇이 문제입니까? –
이 코드를 작성하는 방법 ?? – Kim
무례하게하려고하지는 않지만 matlab에 미분 필터를 구현하는 방법을 모른다면 이미지 처리에 관한 책 (matlab 사용)을 읽어야합니다. stackoverflow 질문에서 함께이 같은 기본적인 이해는 매우 초조 한 경험이 될 수밖에 없다. – Niki