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Y 축에 백분율을 표시하고 싶습니다. 이 작업을 수행하는 가장 일반적인 방법은 ggplot2에서 비늘을 사용하는 것입니다 : scale_y_continuous(labels=percent)
.ggplot2의 축 비율 표시 : 'scale_y_continuous (labels = percent)'
나는 labels=every_nth
, 사용자 정의 기능을 구현하고 있기 때문에 Y 축
library(ggplot2)
library(scales)
ggplot(all_mydata, aes(x=dose,y=probability, group=model))+
geom_point(aes(col=model, shape=model))+
#X-Axis transformation:
annotation_logticks(scaled = TRUE,sides="b") +
scale_x_log10(breaks = 10^(-1:10),
labels = trans_format("log10", math_format(10^.x)))+
#Y axis minor ticks using "every_nth", for minor ticks.
scale_y_continuous(breaks=seq(0,1,0.05),
labels=every_nth(seq(0,1,0.05),2,inverse=TRUE))
# scale_y_continuous(labels=percent) #conflicts with previous scale_y_continuous call
데이터에 작은 눈금을 표시하려면이 방법을 사용할 수 없습니다 입니다 -이 매우 관련이없는 case
all_mydata<-structure(list(dose = c(3, 3, 25, 25, 25, 50, 50, 50), total = c(25L,
25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L, 25L), affected = c(1L, 3L, 22L,
14L, 22L, 23L, 16L, 21L), probability = c(0.04, 0.12, 0.88, 0.56,
0.88, 0.92, 0.64, 0.84), model = c("mod1", "mod1", "mod1", "mod1",
"mod1", "mod1", "mod1", "mod1")), .Names = c("dose", "total",
"affected", "probability", "model"), row.names = c(1L, 2L, 51L,
52L, 53L, 73L, 74L, 75L), class = "data.frame")
스택 e에서 발견 된 사용자 정의 함수
every_nth <- function(x, nth, empty = TRUE, inverse = FALSE)
{
if (!inverse) {
if(empty) {
x[1:nth == 1] <- ""
x
} else {
x[1:nth != 1]
}
} else {
if(empty) {
x[1:nth != 1] <- ""
x
} else {
x[1:nth == 1]
}
}
}
나는 그런 기능을 수정할 생각하지 않았다! 완벽하게 작동합니다, 감사합니다! – Arch