연속적인 범주 분리를 나타내는 플롯 그리기 (R, ggplot2)

Question

이것은 데이터의 시각적 표현을위한 모범 사례와 R/gplot2에서 플롯을 그리는 방법에 대한 질문입니다. 나는 그래픽으로 이야기를 표현하는 방법을 찾기 위해 노력하고

여기 이렇게 말했다.

"우리는 500 오류는 조사 후, 우리는 시험의 400가 큰 것으로 나타났다 있던 2000 테스트 케이스를했다 1600은 Small이었고 Big 테스트의 25 개만 오류가 있었기 때문에 1600 개의 Small 테스트 중 475 개에 오류가 있음을 확인한 후 Small 테스트의 400 개가 Clockwise이고 1200 개가 Counter-Clockwise 인 것으로 나타났습니다. Small 시계 방향 테스트 중 20 개는 오류가있어서 우리는 그들을 따로 설정하여 1200 개의 작은 시계 반대 방향 테스트를 남겨 두었습니다. 그 중 455 개는 오류가있었습니다. "

즉, 테스트 케이스를 구분하기 위해 카테고리를 사용하고 있으며, 진행 상황에 따라 각 카테고리의 오류 비율이 어떻게 변하는 지 표현하고 싶습니다. 여기

는 일부 데이터와 R의 : 데이터의 소량 간단한 숫자 테이블이 최선의 선택이 될 수와

tests <- data.frame(n.all=c(2000,400,1600,400,1200),n.err=c(500,25,475,20,455),sep.1=as.factor(c("all","Big","Small","Small","Small")),sep.2=as.factor(c("all","all","all","Clockwise","Counter-Clockwise"))) 

; 이야기가 계속되고, 점점 더 많은 분리 카테고리가 사용된다고 가정 해 봅시다. 단순히 숫자를 나열하는 것이 최선의 선택이 아니기 때문입니다.

이 데이터를 나타내는 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 몇 가지 가능성을 생각할 수 있습니다

1. 파이 차트, 파이 보여주는 조각이 날라 및 오류의 분해되고/
2. 막 대형 차트에 남아 어떤에서 오류없이 비슷한
3. 바 Minard's chart of Napoleon's march 유사
4. 같은 멀리 분리 카테고리의 "흐름"을 나타내는 리본 차트 있지만 가진 바 분획을 나타내는 차트 수평보다는 수직보다
,

네 가지 방법 모두 테스트 사례의 절대적인 양이 감소하고 분리 된 범주의 오류 비율과 남은 부분을 보여줍니다. 나는 4 위가 가장 좋다고 생각하지만 열린 마음을 가지고있다.

이러한 종류의 데이터를 표현하는 방법과 R/gplot2를 사용하여 데이터를 표현할 수 있습니까?

Answer 1

그래프를 그릴 때 선상에 있어야 할 3 가지 사항을 기억하십시오. 당신이 말하고있는 메시지, 데이터가 말하고있는 메시지 그리고 그래프가 말하고있는 메시지. 내 의견으로는 귀하의 옵션 4가 일관되게 메시지를 전달하기위한 최선의 방법이라고 생각합니다.

열 당신이 파이 차트를 비교, 수평 흐름과 수직 표현을 결합하고 있기 때문에 적합하지 않습니다 또한 심지어 파이 차트 내에서 (쉽게 할 수 없습니다) :

는 또한 완전한 제거하여 숫자 4에 도착 다른 부분을 비교하는 것은 이미 어렵습니다) 그래서 그들은 선택 사항도 아닙니다. 실제로 옵션 4를 남겨주세요 :)

Sankey Diagram을 시도해 볼 수도 있습니다.Sankey Diagrams in R?이 도움이 될 수 있습니다.