R 진정/오 탐률을 나타내는 플롯

Question

데이터를 플로팅 할 방법을 찾고 있습니다. 순위가 매겨진 목록을 생성하는 여러 가지 알고리즘과 목록의 각 항목을 true 또는 false로 식별하는 분류자를 가정합니다. 내가 서로 옆에 각각의 알고리즘을두고 차트를 생산하고 각각의 순위는 다음과 같이 쌓인 자신의 제곱을 가지고 수있는 방법 : TP 녹색 및 FP 착색 될 수

 __ __ 
3 |TP| |FP| 
    |__| |__| 
2 |FP| |TP| 
    |__| |__| 
1 |TP| |TP| 
    |__| |__| 
     a b 

예를 들어 빨간색으로 할 수있다.

Answer 1

stacked barplot을 그리는 데 ggplot2을 사용할 수 있습니다. 그러나 알고리즘의 참/거짓 양/음을 비교하는 더 좋은 방법은 precision/recall (same as selectivity/specificity) 차트입니다.

Answer 2

heatmap() 기능을 사용하여베이스 R로 매우 쉽게 수행 할 수 있습니다.

이 시도 :

# Dataframe with TRUE/FALSE items 
mydf <- data.frame(a = c(T, F, T), b = c(T, T,F)) 

# Transform booleans into 1s and 0s, and plot heatmap 
heatmap(apply(mydf, 2, as.integer), 
     col = c("red", "lightgreen"), 
     xlab = "Algorithm", 
     ylab = "Item", 
     main = "False positives in red", 
     Rowv = NA, 
     Colv = NA, 
     scale = "column")