기호/이미지 분류에 대한 조언

Question

문자 및 기호 (기본적으로 단일 ASCII 문자 및 음악 표기법과 같은 기호를 처리해야하는 OCR)의 분류가 필요한 프로젝트 작업 중입니다. 나는 벡터 그래픽 (WPF의 Paths와 Glyphs)을 사용하여 이미지의 해상도와 회전 수를 무시할 수 있습니다. 교육 세트에 포함되지 않은 글꼴과 경로를 분류해야합니다 (아마도 배울 것입니다). 높은 정확도가 우선시 되기는하지만 성능은 중요합니다.

일부 (OpenCV의 .Net 래퍼)을 보았습니다. 그러나 내가 찾는 예제와 튜토리얼은 분류가 아닌 이미지 감지를 다루는 것처럼 보입니다. 큰 이미지에서 이미지의 인스턴스를 찾을 필요가 없으며 이미지의 심볼 종류 만 결정하면됩니다.

선택할 수있는 다양한 방법이있는 것 같습니다. 은 일 수 있으며 어디서부터 시작해야할지 모르겠습니다. 모든 조언이나 유용한 링크는 크게 감사하겠습니다.

Answer 1

글자와 숫자가 직접 쓰이지 만 그라디언트 기반 학습을 문서 인식에 적용해야합니다. 또한 Belongie와 Malik의 Shape Context에 대해서도 읽어야합니다. 찾고자하는 키워드는 숫자/문자/모양 인식입니다 (분류가 아닌 탐지가 아닙니다).

Answer 2

모든 이미지를 표준 해상도 (적절한 크기 조정 및 가운데 맞춤)로 설정하십시오.
캔버스를 n 개의 정사각형 또는 직사각형 블록으로 나누십시오.

각 블록에 대해 해당 블록에서 검은 픽셀 수 또는 흑백 사이의 비율을 측정하여이를 피처로 처리 할 수 ​​있습니다.

이제 이미지를 피쳐의 벡터 (각 피처가 다른 블록에서 생성 됨)로 나타낼 수 있으므로 많은 표준 분류 알고리즘을 사용하여 이미지가 속한 클래스를 예측할 수 있습니다.

Google의 'viola jones'는이 유형의보다 정교한 방법을 제공합니다.

Answer 3

EmguCV를 사용하는 경우 SURF 기능 예 (StopSign 감지기)를 시작하는 것이 좋습니다. 다른 (가능하면 보완적인) 접근법은 MatchTemplate (..) 메소드를 사용하는 것입니다.

그러나 예 내가 이미지 감지하지 분류를 구체적으로 다루는 것 같다 찾을 수 자습서. I 큰 이미지에서 이미지의 인스턴스를 찾을 필요가 없습니다. 이미지의 이미지를 확인하기 만하면됩니다.

은 이미지에서 기호의 인스턴스를 찾아 냄으로써 실제로는 분류합니다.입니다. 왜 그것이 당신이 필요로하지 않는다고 생각하는지 확신하지 못합니다.

Image<Gray, float> imgMatch = imgSource.MatchTemplate(imgTemplate, Emgu.CV.CvEnum.TM_TYPE.CV_TM_CCOEFF_NORMED); 

     double[] min, max; 
     Point[] pointMin, pointMax; 
     imgMatch.MinMax(out min, out max, out pointMin, out pointMax); 
//max[0] is the score 
     if (max[0] >= (double) myThreshold) 
     { 
      Rectangle rect = new Rectangle(pointMax[0], new Size(imgTemplate.Width, imgTemplate.Height)); 
      imgSource.Draw(rect, new Bgr(Color.Aquamarine), 1); 
     } 

그 최대 [0]은 가장 일치하는 점수를 제공합니다.