아래의 가중 평균을 찾으려고합니다. 나는 총이 감소하면 줄일 수 없습니다 가중 평균 가격으로 cummax 사용하고cummax가없는 가중 평균 가격
a['Change'] = a['Total'] - a['Previous Quarter']
a['Amount'] = a['Price']*a['Change']
a['Cum Sum Amount'] = np.cumsum(a['Amount'])
a['WAP'] = (a['Cum Sum Amount']/a['Total']).cummax()
그것을 할 아래의 공식을 사용하고
a = {'Price': [10, 15, 5, 25, 30], 'Total': [10000, 12000, 15000, 14000, 0],
'Previous Quarter': [0, 10000, 12000, 15000, 14000]}
a = pd.DataFrame(a)
print (a)
. 이것은 잘 작동하지만 총액은 증가하지만 가격이 하락하면 가중 평균 가격은 감소해야하지만 cummax로 인해 감소 할 수 있습니다.
a['Change'] = a['Total'] - a['Previous Quarter']
a['Amount'] = a['Price']*a['Change']
a['Cum Sum Amount'] = np.cumsum(a['Amount'])
a['WAP'] = [10, 10.83, 10.00, 10.00, 0]
"나는 총이 감소하면 줄일 수 없습니다 가중 평균 가격으로 cummax 사용하고 있습니다 "너 무슨 뜻이야? WAP의 가치가 무엇이든간에 초기 가격 이하로 떨어질 수 없다는 것이 당신의 제약 중 하나임을 암시하는 것입니까? 또는 다른 것? – Boud
[wap ']에서 3 번째 숫자를 가져 가면 원하는 방식으로 10.83에서 10으로 줄어 듭니다. 이것은 정확하지만 cummax는 값을 10.83에 유지합니다. 그러나 cummax를 사용하지 않으면 총 수가 감소하기 때문에 4 번째 숫자도 10이 감소합니다. 그러나 현실에서는 그렇지 않습니다. 그래서 총계가 감소한 후 cummax가된다면 총계가 증가한다면 cummax가 아니라고 말하면됩니다. – ben121