이것은 당신이 목표로하는지 수 있습니다 흰색으로 "실종"샘플 사이의 영역을 싶습니다. 이 경우
당신은 직사각형 패치를 사용할 수 있습니다. 이 코드에서 :
y
은 '불규칙한'패턴에 해당하는 값 목록입니다.
delta_float
은 틱 사이의 거리 인 delta
에 해당하는 그래프에서 수평 거리를 측정합니다.
- 패치는 날짜와
delta_float
단위를 기준으로 배치되고 크기가 지정됩니다.
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patches as patches
from matplotlib.dates import DayLocator, HourLocator, DateFormatter, drange, date2num
from numpy import arange
date1 = datetime.datetime(2000, 3, 2)
date2 = datetime.datetime(2000, 3, 6)
delta = datetime.timedelta(hours=6)
dates = drange(date1, date2, delta)
delta_float = (dates[-1]-dates[0])/len(dates)
y = [1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,1,1,0,0]
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot_date(dates, y, 'r.')
ax.add_patch(patches.Rectangle((dates[0], 0), delta_float, 1, color='grey'))
ax.add_patch(patches.Rectangle((dates[4], 0), 2*delta_float, 1, color='grey'))
ax.add_patch(patches.Rectangle((dates[8], 0), delta_float, 1, color='grey'))
ax.add_patch(patches.Rectangle((dates[12], 0), delta_float, 1, color='grey'))
ax.xaxis.set_major_locator(DayLocator())
ax.xaxis.set_minor_locator(HourLocator(arange(0, 25, 6)))
ax.xaxis.set_major_formatter(DateFormatter('%Y-%m-%d'))
ax.fmt_xdata = DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
fig.autofmt_xdate()
plt.show()
당신은 어떻게되는 데이터가 "없는"되는 점을 알고하기 matplotlib imaginge합니까? 여기서, "실종"이란 당신의 머리 속에있는 상상적인 패턴의 배경에 대한 당신의 개인적인 해석이지만, matplotlib은 그것을 어떻게 알아야합니까? 문제 해결을 위해 문제의 [mcve]를 입력하고 누락 된 데이터를 설명하는 예제를 선택하십시오. 따라서 채워서는 안됩니다. – ImportanceOfBeingErnest