2011-12-22 2 views
1

순차 결정 작업에 대한 솔루션을 구현할 때 신경망이 매우 유용하다고 들었습니다. 그러나 "비 순차적"영역이 있어야하므로 한정자 "순차적"이 있다고 가정합니다. 어떤 사람들이 머리 꼭대기에 대해 알고있는 몇 가지 표준적이고 표준적인 예가 있는지 궁금해 할뿐입니다. 감사합니다 :)인공 지능 : "순차적 의사 결정"작업과 같은 것이있는 경우 "비 순차적 의사 결정"작업은 어떤 모습입니까?

답변

0

당신의 어머니의 사진을 인정합니다. 아침 식사로 무엇을 먹을 지 결정하십시오. 비 순차적 결정 작업의 예를 다룬다.

+0

아침 식사를 위해 무엇을 결정할 것입니까? 꽤 순차적 인 것처럼 보입니까? 어떻게 비 순차적 작업이 될지 모르겠습니다. –

+0

Btw 나는 체중을 줄였습니다 ....하지만 불행히도 15 명의 담당자가 없습니다. ( –

+0

아침 식사로 무엇을 먹을 지 결정하는 방법을 생각해보십시오. * 순차적으로 할 수 있습니다 (각 음식의 등급을 매기고 모든 요리법을 결정하고 난이도와 품질에 따라 각 요리법 평가, 조리법 항목의 모든 조합을 합리적인 아침 식사에 맞출 것을 고려해보십시오). 실제로 그 방법을 결정합니다. –

1

운전은 순차적 인 작업의 좋은 예입니다. 항상 똑바로, 왼쪽으로 또는 오른쪽으로 운전할지 결정합니다. 차량에 불확실성이 있기 때문에 순차적입니다. 당신은 똑바로 조타 할지도 모른다. 그러나 차는 오른쪽에 조금 간다. 이것을 알아 차릴 때 조금 왼쪽으로 조종하여 정정하십시오. 미리 모든 결정을 내리고 눈을 감고 충돌없이 운전할 수있는 방법은 없습니다.

경로를 A에서 B로 계획하는 것은 비 순차적 작업의 예입니다 (예 : Google지도). 당신은지도를 알고 있습니다. 당신은 시작 &의 목표를 알고 있습니다. 그리고 당신은 도로 네트워크를 알고 있습니다. 한 번에 (순차가 아닌) 모든 결정을 내리고 (경로 찾기) 작업을 완료 할 수 있습니다.

더 일반적으로 불확실한 점을 지니고 뭔가를 관찰하고 적절한 반응을 보일 때마다 순차적 인 결정을 내릴 것입니다. 기계 학습 관점에서 볼 때, 이것이 감독 학습과 온라인 학습의 차이점입니다.

+0

"기계 학습 관점에서, 이것은 감독 학습과 온라인 학습의 차이입니다." 고마워요! 이것이 어떻게 관련되는지 설명해 주시겠습니까? :) –

+0

감독 학습 : 모든 데이터를 보유하고 있으며이를 사용하여 회귀/분류 기준 (의사 결정자)을 교육합니다. 온라인 학습 : 소량의 데이터가 있습니다. 당신은 퇴행 자/분류자를 훈련시키고 예측/결정을 내리기 위해 그것을 사용합니다. 그런 다음 더 많은 데이터를 받고 의사 결정권자를 __update__합니다. 이 과정이 반복됩니다. – Felix

+0

온라인 학습 = 자율 학습? –