CNTK : 사전 임베딩 된 임베딩으로 초기화 된 임베딩 레이어?

Question

Embedding 계층의 설명서 (https://www.cntk.ai/pythondocs/layerref.html#embedding)는 weights 매개 변수를 사용하여 사전 포함 된 포함으로 초기화 할 수 있지만 이러한 포함은 교육 중에 업데이트되지 않습니다.

사전 포함 된 임베디드를 사용하여 Embedding 레이어를 초기화하고 교육 중에도 계속 업데이트 할 수 있습니까?

만약 그렇다면, 일괄 삽입을 수행하는 가장 효율적인 방법은 하나의 핫 벡터를 검색하는 것입니까?

Answer 1

예, 대신 초기 값인 init 인수를 전달하십시오. 그러면 전달한 배열로 초기화 된 학습 가능한 매개 변수가 생성됩니다.