2017-05-19 5 views
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두 차례의 기상 측정 (즉, X 및 Y)이 있습니다. X와 Y 시계열은 모두 1 년 동안 일일 측정을 사용하여 구성되었습니다. X 시간 시리즈 대 Y 시리즈를 산점도로 플롯하고 모든 포인트를 날짜별로 오름차순으로 연결하여 연간주기를 나타내는 폐 루프를 얻습니다. N 개 위치에서 측정이 이루어 지므로 비슷한 모양을 가진 루프를 찾기 위해 클러스터를 만들려는 N 개의 루프 (예 : 연간 사이클)가 있습니다.클러스터링 방법에 대한 제안

이렇게 많은 클러스터링 방법으로 어떤 것이이 분석에 더 적합 할 지 확신하지 못합니다. 처음에는 자기 조직화 맵을 사용하려고 생각했습니다.

제안 해 주셔서 감사합니다.

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기본 k- 수단으로 충분해야합니다. – Nuageux

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k- 수단이 실제로 여기에서 사용하기에 적절하거나 현명한 것이라고는 생각하지 않습니다. 그것은 시계열입니다. –

답변

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시계열이 너무 많지 않으면 계층 적 클러스터링으로 시작하는 것이 좋습니다. 덱 드로 그램 때문에 해석하기가 쉽습니다.

유사성을 위해 DTW의 순환 버전은 다른 위치간에 약간의 지연이 있다고 가정 할 때 좋을 수 있습니다.

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